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极移的准确预报对于精密定位、定轨和空间飞行器的正常运行具有重要意义和使用价值。本文根据极移观测数据中其周期项和趋势项具有时变性的特点，提出了利用加权方法以提高近观测期数据对极移预报精度的影响。自回归滑动模型能较好的拟合一平稳、零均值的序列，可应用于极移残差序列的模拟。此次利用LS+ARMA模型及WLS+ARMA模型对极移X、Y进行了跨度为1-90天的预报，预报结果显示，相对于LS+ARMA 模型， WLS+ARMA模型能很好的提高极移的预报精度。