【摘 要】
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为了在多机电力系统中设计最优电力系统稳定器从而阻尼低频振荡,提出了一种基于细菌觅食算法和粒子群优化的混合方法。首先,给出了优化阻尼因数和阻尼比的基于特征值的目标函
【机 构】
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浙江省送变电工程公司输电一分公司,浙江大学电力工程学院
【基金项目】
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浙江省自然科学基金资助项目（Q12G020083）,浙江省自然科学基金资助项目（Z12F020028）
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为了在多机电力系统中设计最优电力系统稳定器从而阻尼低频振荡,提出了一种基于细菌觅食算法和粒子群优化的混合方法。首先,给出了优化阻尼因数和阻尼比的基于特征值的目标函数;然后,利用PSO引入细菌的变异算子;最后,运用BSO搜索和迭代得到最优控制器参数。仿真结果表明,相比原始BFOA算法和PSO算法,算法在提高电力系统稳定性方面取得了更好的性能。
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