基于特征融合的指纹分割算法

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指纹图像的分割是指纹识别系统中的重要环节之一,分割算法的优劣直接影响指纹自动识别系统的性能,因此指纹分割技术的研究有着重要的意义。一幅指纹图像,在指纹区灰度变化剧烈,在垂直于指纹局部方向上有着稳定的周期性。现对梯度和指纹周期设定阈值,提出了一种融合梯度和周期两种特征的分割算法。在梯度的计算上改用旋转不变的Sobel算子;在局部周期的计算上,通过对傅里叶变换的分析推理,提出了一种新的周期计算方法。分析、处理结果都表明:该算法抗噪能力强、分割效果好,具有很高的实用价值,能够满足一般指纹识别系统性能要求。
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