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采用路径划分聚类算法，对Web用户访问路径进行划分，然后根据其相似度进行聚类，依据分类系数和平均模糊熵来判定簇个数的最优解，得到较好的聚类效果，为最终挖掘出用户的访问模式奠定了良好的基础．实验发现簇中心偏移次数明显减少，中心长度有所提高，证明算法具有较好的效率．
基于Web挖掘的路径划分模糊聚类算法的研究
【摘 要】
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采用路径划分聚类算法，对Web用户访问路径进行划分，然后根据其相似度进行聚类，依据分类系数和平均模糊熵来判定簇个数的最优解，得到较好的聚类效果，为最终挖掘出用户的访问模式奠
【机 构】
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海南大学信息科学技术学院
【出 处】
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海南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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海南省自然科学基金项目（807020）
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