【摘 要】
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对数据库特征数据的提取，能够高效提高大型数据库的利用率。对数据库特征数据进行提取，需要将特征数据映射到低维空间，并对特征数据进行相关性合并，完成特征数据的提取。传统方法
【机 构】
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绥化学院教育学院,绥化学院现代教育技术中心
【基金项目】
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绥化学院2015年科学技术研究项目(K1501002)
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对数据库特征数据的提取，能够高效提高大型数据库的利用率。对数据库特征数据进行提取，需要将特征数据映射到低维空间，并对特征数据进行相关性合并，完成特征数据的提取。传统方法得到特征数据提取目标函数，优化数据提取阈值，但忽略了对合并数据相关性，导致提取及过度不理想。提出基于稀疏主成分的数据库特征数据提取方法。将数据库的全部高维特征数据映射到低维空间，并对数据进行特征提取，得到数据库特征数据最佳相似性判断标准，对特征数据进行相关性合并，进而进一步提取数据库中的特征数据。仿真证明，所提方法数据提取精度较高，并且可以
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