大数据时代高校教学检查的实践与研究

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  摘要:本文通过对厦门理工学院教学检查实践的研究,分析了现阶段高校教学检查的特点及存在的主要问题,提出了大数据对高校教学检查工作的意义,探索了运用大数据创新教学检查工作的几点建议。
  关键词:大数据;高校;教学检查
  中图分类号:G647 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2018)34-0020-02
  高校教学检查是高校教学管理工作中有效监控教学质量的重要环节,对于全面掌握教学情况,及时解决教学工作问题,深化教育教学改革,不断提高人才培养质量等都起到了不可或缺的作用。随着大数据时代应运而生,信息技术驱动着社会各领域的创新与发展,教育也不例外。大数据不仅成为重要的教育资源,还为教育提供了全新的决策方式,极大地推动了教育变革。我们应抓住大数据改进高校教学管理的历史机遇,利用信息技术更好地收集和处理数据,挖掘数据潜在价值,从而更加科学有效地构建能真实反映高校教学质量和学生学业成就的,具有诊断、反馈、导向功能的教学检查体系,从而促进“自我诊治”的教学质量文化建设,保证应用型人才培养质量。
  一、高校教学检查工作的现状与存在问题
  当前高校教学检查主要有定期常规检查和不定期专项检查。定期常规检查又包括:期初教学检查,即开学初教学准备情况及开学第一周教学运行情况的检查;期中教学检查,即在学期中进一步规范教学过程管理,加强教风、学风建设,提高课堂教学质量的现状分析与反馈检查;期末教学检查,即期末考试巡视、教学资料收集整理和下学期教学任务安排的检查等。不定期专项教学检查是根据教学工作需要,专门针对某个教学环节的重点检查,比如教学大纲、毕业论文、试卷的检查等。下面,以厦门理工学院为例,分析目前高校教学检查工作存在的问题。
  一是缺乏动态的过程监控。常规教学检查以学期为周期,时间集中在期初、期中、期末三个阶段。固定的时间容易让师生产生思想懈怠,认为在非检查阶段就可相对放松,造成在各阶段常规教学检查的前后对教学过程的监控相对薄弱,缺乏有效的连贯性。
  二是得不到足够的重视。有些二级教学单位对教学检查的作用认识不足,采取消极应付的态度,直接影响教学检查的效果。亦有些教师的固有理念是“重科研、轻教学”,他们将科研看成是“硬指标”,认为科研成果锦上添花;而把教学看成是“软任务”,认为只要不出教学事故即可,配合教学检查的热情不高。
  三是重形式而轻内容。受检查时间与检查人员数量、专业知识及业务素养等限制,教学检查往往注重形式,而忽视实质性内容。比如检查教研活动是否按计划执行,而不是检查教研活动的内容是否有意义;检查教学文档是否收集齐全、格式规范,而不是检查文档内容是否合理;检查教师是否批改学生作业和批改次数,而不是检查作业批改的质量等。
  四是后期整改不到位。教学检查结束后,教务处等教学管理部门根据检查过程中发现的问题,牵头撰写检查情况报告,并通过召开教学工作例会等形式向全校通报。检查报告中侧重提及发现的问题,即使有提出解决建议,也只是笼统的解决办法,较少具体到每个教学单位或个人。信息反馈后限期整改及到期整改后的验证难以有效落实,造成通报过的问题仍反复出现,达不到检查的真正目的。
  二、大数据对高校教学检查工作的意义
  大数据时代为高校教学检查工作带来了全新的价值观和方法论,为高校的教学管理体系输入了新鲜血液。大数据能全面、实时、动态地监测信息,促进教学检查的客观性、时效性和准确性,从而克服了传统的经验主义,推进教育教学决策的科学性。
  一是有利于教學检查的效率提高。利用现代信息技术手段和平台,对海量、复杂多变的教学检查信息进行专业化的数据处理,能高效地传递信息和处理问题。二级教学单位若能做好日常教学管理工作台账,分类建立电子检查数据资料库,则无需坐等教学管理部门的抽查,在自查阶段就能发现问题并及时处理,提高教学管理效率。
  二是有利于教学检查的科学规范。教学检查为实现检查目标而不断地收集、传递、分析和使用信息,但信息并非越多越好,而是必须满足时效性、准确性、针对性、系统性等要求。例如,对教师的评价不再只局限于学生的评教结果,而是通过大数据直接获取教师备课、授课、答疑、作业批改、试卷评判等教学过程。这样通过大数据客观记录、分析处理的评价结果更准确科学。
  三是有利于教学检查的个性化服务。教学管理部门巡查课堂状况的途径不再只是身体力行到教室走廊匆匆一瞥,而是能从信息技术层面对教师的教学行为和学生的学习、考试行为进行量化与显现,分析微观的师生课堂状况,给予师生个性化的意见和建议。针对二级教学单位的教学检查观测点也不再千篇一律,而是结合大数据掌握的情况实现“一院一表”,真正做到“对症下药”。
  三、运用大数据创新高校教学检查工作
  针对上文提到的教学检查工作存在的问题,可以充分利用信息技术手段实现及时、全面、准确的教学检查样本采集,强大的多维度数据分析以及动态的过程监测,从而更加准确有效地监测教学质量状况,再据此确定教育改革的方向、路径以及办法。
  一是信息化的教学检查数据采集。信息化的数据采集是指教学检查所需的各种原始数据采集的自动化。这很大程度上可以避免传统人工数据采集数量不足、容易出错、时效性差等问题。教学检查信息可以采集自教学单位和承担教学管理、办学条件、师资队伍、教风学风、后勤保障、校园文化等职能部门的网页、移动端以及各项业务系统;也可以采集自教育主管部门反馈、新闻媒体报道、第三方机构评估、行业系统及社会反映等各种渠道;还可以采集自个别访谈与集体座谈、定期检查与随机抽查、测验考查与问卷调查等各种方式。无论通过何种对象、何种渠道以及何种方式采集到的教学检查信息,都要做到采集前精心设计,采集时实时客观,采集后去粗取精、去伪存真,才能为教学检查提供及时、客观、可靠的检查资料。   二是信息化的教学检查数据统计分析。完成信息化的数据采集后,得到的仍是离散度高、结构化低的数据,还要用列表法、制图法等适当的统计分析方法,将这些看似孤立的数据关联起来,从中提取有用信息加以详细研究,再概括总结得出结论,才能成为教育管理者的决策依据。大数据颠覆了人类原有的因果分析的思维,转而关注事物的相对关系和表现,教学管理人员应学会从碎片化的检查信息中锤炼出敏锐的洞察力、分辨力,并从中形成基本经验,汲取主要教训,探索改进措施。以厦门理工学院的期中教学检查为例,每学期期中,教务处联合其他教学管理部门通过组织督导团专家抽查考评、开展师生座谈会等传统途径搜集了部分信息。但由于教学管理人员精力有限,需要在检查结束后花几天时间整理专家现场抽查的反馈意见,再分学院、分类进行反馈,常常造成信息积压、反馈滞后。实现信息化的数据统计分析后,不仅可以横向对比各二级教学单位的教学情况,而且能对同一个教学单位各学期的教学情况进行纵向对比;不仅可以体现出教师个体的教学情况,还能反映出教研室、系部的整体教学情况,这是传统的随机抽查无法实现的。
  三是信息化的教学检查动态过程监控。近年来,厦门理工学院十分重视教学信息化建设,在信息化教学改革、开展智慧教学实践中取得了良好效果,被评为教育部在线教育研究中心“2018年智慧教学试点项目”。学校建成了“课程中心”平台,积极推进在线课程的建设工作,努力促进全校教师充分利用各类线上教学资源,开展线上与线下相结合的混合式课堂教学模式改革;积极开展“翻转课堂”实验与实践,同时积极倡导师生利用智慧教学工具随时随地开展移动式学习;升级新版的教学管理系统,该系统的主要任务,除学籍管理、课表编排、成绩管理、考试安排等事务性管理工作外,有望在教学质量检查、教学工作评价、教学业绩评价等开发与应用相对滞后的战略性管理工作方面发挥更大的作用。教学信息化的建设成效,使学校有能力去关注每个教师、每个学生的微观表现,存储即时的动态信息,将传统的定期教学检查变为一種日常行为,实现对教学检查持续的动态过程监控。
  参考文献:
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