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期刊论文
基于模糊聚类的模糊神经网络的系统辨识
基于模糊聚类的模糊神经网络的系统辨识
来源 :甘肃冶金 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xixixi
【摘 要】
:
本文采用基于模糊聚类的模糊神经网络模型对系统进行辨识,首先利用模糊聚类技术来确定系统的模糊空间和模糊规则数,然后利用模糊神经网络来调整模型的前件参数和后件参数。用此
【作 者】
:
周亚罗
杨友良
刘文广
【机 构】
:
河北理工大学计算机与自动控制学院,唐山钢铁集团有限责任公司冷轧薄板厂
【出 处】
:
甘肃冶金
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
模糊聚类
模糊神经网络
系统辨识
fuzzy clustering
fuzzy neural networks
system identification
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本文采用基于模糊聚类的模糊神经网络模型对系统进行辨识,首先利用模糊聚类技术来确定系统的模糊空间和模糊规则数,然后利用模糊神经网络来调整模型的前件参数和后件参数。用此设计方法对函数逼近问题进行仿真,结果表明利用聚类技术可以获得较好的初始值,学习速度快、建模精度高。
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