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摆脱目前常用的基于特征模体来识别超家族的方法．引入单个氨基酸的物理化学性质（亲疏水性质）及其在氨基酸序列中的分布特征参数（分段的方法），利用最小离散增量算法对属于同一结构类的不同超家族进行了识别，总预测成功率令人满意．选取了全α类、全β类、α＋β类、α/β类中的各4个超家族分别进行了识别．对全α类的4个超家族，self-consistency检验和jack-knife检验可达83．0％，81．2％，对全β类的4个超家族，两种检验均为80．9％，对α＋β类的4个超家族，两种检验总成功率最高分别为88．6％，