【摘 要】
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[目的]利用数据挖掘方法衡量各因素对高血压患者住院费用的影响程度,克服传统分析方法局限,为减轻患者负担提供政策参考。[方法]以某市8所不同级别医院2016年2200例高血压住
【基金项目】
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山西省卫生总费用核算课题:经常性卫生费用核算技术服务;医疗保险精准抗风险研究
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[目的]利用数据挖掘方法衡量各因素对高血压患者住院费用的影响程度,克服传统分析方法局限,为减轻患者负担提供政策参考。[方法]以某市8所不同级别医院2016年2200例高血压住院患者为样本,将住院费用K-means聚类结果作为目标变量,结合单因素分析结果选择输入变量,构建支持向量机模型,评估各影响因素重要性。[结果]多项式核函数支持向量机模型分类准确率最高(93.84%),住院天数、医院级别、有无合并症及合并症类别、是否手术、性别、付款方式的重要度大于0.02,对高血压患者的住院费用起主要影响。[结论]数据
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