【摘 要】
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现有无人机的感知识别方法多采用视觉探测,易受限于探测距离和周围建筑物遮挡及不良天气能见度等诸多因素的影响。针对这一问题提出一种利用深度卷积神经网络开展无人机链路感知识别的算法,构建多模式多类型无人机的RF信号训练数据集,并给出卷积神经网络详细设计及优化方法步骤。实测结果表明:所提深度算法不仅可以实现多类型的无人机入侵识别,还可以进一步对其型号和飞行模式进行区分。在-20 dB的低信噪比条件下,对无
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现有无人机的感知识别方法多采用视觉探测,易受限于探测距离和周围建筑物遮挡及不良天气能见度等诸多因素的影响。针对这一问题提出一种利用深度卷积神经网络开展无人机链路感知识别的算法,构建多模式多类型无人机的RF信号训练数据集,并给出卷积神经网络详细设计及优化方法步骤。实测结果表明:所提深度算法不仅可以实现多类型的无人机入侵识别,还可以进一步对其型号和飞行模式进行区分。在-20 dB的低信噪比条件下,对无人机批次识别率为96.8%(6类),飞行模式的识别率可达94.4%(12类),具有很强的应用前景。
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本文就招商引资在用地方面存在的问题进行了分析,并提出了对策,包括加强组织领导、做好城镇总体规划、加大对各开发区用地清理整顿力度、严把土地供应总量、建立长效监管机制等方面内容,以期为集约节约用地、提高土地利用率提供参考。
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建设工程实务中,发包人面对资金周转难题,倾向于先行签发或转让承兑汇票,以暂时脱离支付困境。然而,目前我国建设工程项目的承包人多为国企,下游分包分供,主体法律意识和抗风险能力均较弱。尤其是在出票人资信、财务状况堪忧之时,施工人(含建工末端分包分供持票人)将可能面临汇票无法承兑、到期无法付款、票据请求受阻等困境。
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