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结合调研资料和现场实验,文章确定了刀具磨损是影响环型零件加工精度的主要因素。针对刀具磨损,采用声发射法进行监控,运用移频小波包算法对实验采集的AE信号进行特征值提取。通过采用BP神经网络,独创性地提出将铣削时间和AE信号特征值有机结合从而建立刀具磨损监测预报模型,其模型的准确率可达96.2%,能够实时、快速、可靠地监测刀具的磨损情况。