【摘 要】
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Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合中,但是在证据高冲突情况下基于经典D-S证据组合规则的融合结果存在问题。针对这一问题,提出了一种基于局部冲突分配的证据组合规则。首先基于Jousselme证据距离获得各个证据体的信任度和加权平均证据,然后由定义的焦元距求其每一个焦元的绝对距离,并以此获得焦元信任度。最后实验结果表明,所提算法提高了证据合成结果的可靠性和合理性。
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Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合中,但是在证据高冲突情况下基于经典D-S证据组合规则的融合结果存在问题。针对这一问题,提出了一种基于局部冲突分配的证据组合规则。首先基于Jousselme证据距离获得各个证据体的信任度和加权平均证据,然后由定义的焦元距求其每一个焦元的绝对距离,并以此获得焦元信任度。最后实验结果表明,所提算法提高了证据合成结果的可靠性和合理性。
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