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在基于样本的数字图像修复算法中,所选模板块的大小在很大程度上影响着图像的修复质量,因此,模板块大小的选取至关重要。文章在A.Criminisi算法的基础上,提出了一种通过统计图像灰度级的数目,实现模板大小自适应选择的改进算法。图像灰度级的数目越多,则图像信息就越丰富,所选的模板就越小;图像灰度级的数目越少,则图像信息就越不丰富,所选的模板就越大。对大量的缺损图片进行仿真后的结果表明,文章提出的改进算法能够取得比A.Criminisi算法更好的修复效果。