【摘 要】
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为改善现有传统情感词典无法精准捕捉乡村旅游情感词的情况,提出了一种面向在线评论自动构建乡村型情感词典的方法。以江西婺源为研究区域,利用网络爬虫采集了1.6万条微博评论。通过采用N-Gram语言模型和TF-IDF词频统计设置阈值筛选出候选词集x,将传统HowNet情感词库作为借鉴指导,从候选词集x中人工筛选出y个词频较高且感情最为强烈的种子情感词(x>y)。通过逐一比较x与y词语间的相似度,设定阈值筛选出乡村旅游领域的情感词库。经校验证明,该词典取得了良好的效果。
【机 构】
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江西师范大学地理与环境学院,鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室
【基金项目】
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国家社科基金艺术学重大项目:革命文物保护利用实践经验与制度创新研究(No.19ZD27),文化艺术和旅游研究项目信息化发展专项:基于VR/AR和智能匹配的陶瓷艺术品在线推荐、定制、体验和交易一体化云平台(No.xxhfzzx201907)。
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为改善现有传统情感词典无法精准捕捉乡村旅游情感词的情况,提出了一种面向在线评论自动构建乡村型情感词典的方法。以江西婺源为研究区域,利用网络爬虫采集了1.6万条微博评论。通过采用N-Gram语言模型和TF-IDF词频统计设置阈值筛选出候选词集x,将传统HowNet情感词库作为借鉴指导,从候选词集x中人工筛选出y个词频较高且感情最为强烈的种子情感词(x>y)。通过逐一比较x与y词语间的相似度,设定阈值筛选出乡村旅游领域的情感词库。经校验证明,该词典取得了良好的效果。
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