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综合金融市场中的滞后特点和高频数据的函数型数据视角分析方法,提出了函数型部分线性自回归模型,使用剖面最小二乘方法得到了该模型参数的估计,使用统计模拟说明了估计方法的优良性,借助于金融市场中关于上证指数的实际例子来体现模型的灵活性和优良的预测性。
函数型部分线性自回归模型在金融中的应用
【摘 要】
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综合金融市场中的滞后特点和高频数据的函数型数据视角分析方法,提出了函数型部分线性自回归模型,使用剖面最小二乘方法得到了该模型参数的估计,使用统计模拟说明了估计方法
【机 构】
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滁州学院数学与金融学院
【出 处】
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长春大学学报
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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全国统计科学研究计划项目(2012LY153);安徽省自然科学基金项目(1508085QA14);安徽高校自然科学项目(KJ2014A180,KJ2017A424);滁州学院校级项目(2014qd012)
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