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首先对滚动轴承振动信号进行前期处理（包括粗大误差处理和通过小波变换对信号消噪）,然后提取出能反应轴承运行状态的特征向量作为RBF网络的输入量,采用RBF网络对滚动轴承进行了故障诊断.仿真结果表明,该方法实用有效.
基于RBF网络的滚动轴承故障诊断
【摘 要】
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首先对滚动轴承振动信号进行前期处理（包括粗大误差处理和通过小波变换对信号消噪）,然后提取出能反应轴承运行状态的特征向量作为RBF网络的输入量,采用RBF网络对滚动轴承进行了
【机 构】
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西南交通大学机械工程学院
【出 处】
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陕西科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年2期
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