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摘 要：现如今的人们对于生活的品质尤为追逐，为了提高人们的生活质量，目前的建筑中均设置了暖通空调控制系统，并且相关的人员还在不断的对暖通空调控制系统设计展开研究，以期能够更好的发挥出暖通空调控制系统的作用，从而最大限度的为人们提供舒适的享受。本文主要就针对暖通空调控制系统设计进行了简要的探究，仅供同行交流。
关键词：暖通工程；低效运行；控制系统
中央空调系统作为空调系统当中的主体，其耗费的能量占据建筑耗能当中一半以上。然而，当前的实际情况是，空调系统是根据用户的需求而进行设计和设置的，所有的空调系统绝大部分时间都在进行低负荷运转。由于暖通空调在国民经济总能耗中的比例不断增大，所以优化中央空调控制系统，使中央空调系统可以在不同负荷和不同条件下，以最佳的效率运行，进而达到最好控制效果，是暖通空调改革和发展的必然趋势。
1 暖通空调的工作原理
建筑中的暖通空调在运作的过程中，主要是将制冷剂加入到制冷机中，然后利用蒸发器来将制冷剂与水进行高效的融合，从而实现热量的交换，进而产生汽化反应，这样就能够使得暖通空调中的冷冻水温度相应的降低，从而使得制冷剂在被雾化后，利用压缩机实施压缩处理，最终演变成高温的气体，并且该具体还具有较高的压强，在通过制冷机的时候，可以与冷凝器中的水进行物理反应，逐渐冷却，从而使得其他的状态发生转变，最终生成具有较低压强的液体，而且该液体的温度也相对较低，在冷凝器中的冷冻水被输送到交换器内部，形成冷热风的有效交换，最终会形成冷风，将冷风通过管道输送到建筑室内空间中，就可以对建筑室内空间的温度进行调节。在高温天气下，冷却水可以将建筑室内的温度有效的降低，建筑室内的热量被冷却水吸收，在冷却之后再释放，就可以实现能量的再利用。
2 暖通空调控制系统设计
暖通空调控制系统主要是依据人们所需要的温度来进行空间室内温度调节的一个系统，其需要利用相应的空调调节设备来进行控制，这一设备也被称作是遥控器，在利用遥控器对室内空间所需的温度进行设定后，就需要利用暖通空调控制系统来对室外的空间气温进行有效的阻隔，这样可以减少空调运行过程中对能源的消耗量。
空调在对温度进行调节的时候，有着明显的滞后性以及习惯性的特点，所以在对温度进行设定的过程中，无法及时有效的完成温度的降低或者升高，而是需要一定的反应时间才能够使得室内空气中的温度均衡。无法准确的判断出未来所需要温度，从而使得温度的输入变得迟缓。
而目前所应用的广义预测遥控设备则可以很好的解决这一问题，其在应用的过程中，可以追诉到未来的温度需求，然后针对温度进行提前调节，达到温度准确输出的目的。同时，空调中所设置的暖通设备在实际的工作过程中，很容易受到各种因素的影响，尤其是在工作环境出现变化的情况下，就会使得暖通设备的应用存在一定的问题。然而，在应用神经电子网络进行控制后，能够使得暖通设备的工作环境保持稳定，下面就主要针对广义预测设备与神经电子网络两者对空调所具有的控制效用进行深入的分析。
2.1 暖通空调广义预测控制结构
就空调本身所就有的一些特点来说，其所受到的干扰因素主要包括冷热水、外界环境以及室内环境三种。其中冷热水的干扰主要是就是指代在冷水与热水出现流量变化的时候，会使得暖通空调系统也呈现出一定的变化。而外界环境的干扰主要指的就是在各种自然条件出现变化的情况下，风机的运转也出现了相应的改变，这些自然因素的存在，使得暖通空调在送风量上相应的呈现出变化。另外，室内环境的干扰就是指代的在室内应用较为广泛的发热机器在使用次数上较为频繁，而是发热的频率过于密集。
要想使得暖通空调可以得到有效的控制，就需要合理的对暖通空调进行广义预测控制，而要使得控制的效果更加的理想化，就需要对该控制设备所具有输出功能进行精确的预测，在此基础上，实现对相关政策的改进，并确立相应的速度，加大反馈的力度。针对室内的空气进行合理的改善和传递，在传递的同时，利用神经电子网络所具有的模糊操作性能进行温度的降低处理，注意要采用梯次的方式进行温度的降低，这样能够使得控制的效果更加的明显。
2.2 暖通空调控制器在线滚动优化
通过仿真物体鉴别供给的部分推测传递的消息完成空调广义推测操作的在线滚动改良，在线的转动改良是依靠改良的数据和选用的改良做法实施的，从中获得恰当的操纵规则，在线改良的算计量要思索，暖通空调广义推测操作通过RBF模糊电子网络神经来实现。依据功能标准，通过改良办法取得的将来操作长度调节阀内冷冻水电压，同时当下时段的调节阀电压是用第一分量来表示。改良算法选取了经常用的梯度下降办法这样就降低了在线算计的繁琐性。改良经过里面最主要的是算计功能标准对RBF模糊神经电子网络操纵设备数据的系数。经过RBF模糊神经电子网络和订正办法，通过空调广义推测仿真物体得到的数据来实现已给目的数据的改良，以此调节阀电压能够精确的供给，进而完成暖通空调推测操纵的在线转动改良得到恰当的操纵准则。
2.3 暖通空调广义预测控制反馈校正
当推掌控的算法在转动改良时，改良的根本点要和现实体系相一致。因为暖通空调体系被很多因素影响打扰，可能会造成识别真相的配置失败。既根据不改变RBF模糊神经网真相的推测大概不能和现实空气处理部分一样。这就需要利用附带的推测方法填补真相推测的不足，或者对基本真相在线修改。何况转动改良唯有在反馈更正的根本上才可以显现出它的优越。对RBF模糊神经网络各隐单元的“是心”和“宽度”和隐层到输出层的权值采用梯度下降法进行调整，在控制的每一步，都实时检测被控对象的实际输出与RBF模糊神经网络预测器输出之间的误差，若此误差大于预先设定的允许误差，则利用上述修正方法修正暖通空调预测模型的RBF模糊神经网络参数：否则，维持原有的RBF模糊神经网络预测模型。
结束语
通过本文的研究可以了解到，暖通空调控制系统是目前建筑中主要的系统构成之一，其在建筑工程中占有重要的地位，同時，暖通空调控制系统对人们的生活有着直接的影响。因此，其在设计上受到人们广泛的关注，在经济安全上以及基础设施的投资建设上，都需要合理的对暖通空调控制系统展开设计，只有这样才能够更好的推动社会经济的发展，使得暖通空调控制系统可以得到有效的应用，希望通过本文的探究，能够为相关的人员提供一定的借鉴和参考。
参考文献
[1]高养田.空调变流量水系统设计技术发展（之二）[J].暖通空调，2009（1）.
[2]周志强.中国能源现状、发展趋势及对策[J].能源与环境，2008（6）.
[3]李树江，吕梁年，王向东.暖通空调制冷系统建模与控制现状及发展趋势[J].沈阳工业大学学报，2012（3）.
关键词：暖通工程；低效运行；控制系统
中央空调系统作为空调系统当中的主体，其耗费的能量占据建筑耗能当中一半以上。然而，当前的实际情况是，空调系统是根据用户的需求而进行设计和设置的，所有的空调系统绝大部分时间都在进行低负荷运转。由于暖通空调在国民经济总能耗中的比例不断增大，所以优化中央空调控制系统，使中央空调系统可以在不同负荷和不同条件下，以最佳的效率运行，进而达到最好控制效果，是暖通空调改革和发展的必然趋势。
1 暖通空调的工作原理
建筑中的暖通空调在运作的过程中，主要是将制冷剂加入到制冷机中，然后利用蒸发器来将制冷剂与水进行高效的融合，从而实现热量的交换，进而产生汽化反应，这样就能够使得暖通空调中的冷冻水温度相应的降低，从而使得制冷剂在被雾化后，利用压缩机实施压缩处理，最终演变成高温的气体，并且该具体还具有较高的压强，在通过制冷机的时候，可以与冷凝器中的水进行物理反应，逐渐冷却，从而使得其他的状态发生转变，最终生成具有较低压强的液体，而且该液体的温度也相对较低，在冷凝器中的冷冻水被输送到交换器内部，形成冷热风的有效交换，最终会形成冷风，将冷风通过管道输送到建筑室内空间中，就可以对建筑室内空间的温度进行调节。在高温天气下，冷却水可以将建筑室内的温度有效的降低，建筑室内的热量被冷却水吸收，在冷却之后再释放，就可以实现能量的再利用。
2 暖通空调控制系统设计
暖通空调控制系统主要是依据人们所需要的温度来进行空间室内温度调节的一个系统，其需要利用相应的空调调节设备来进行控制，这一设备也被称作是遥控器，在利用遥控器对室内空间所需的温度进行设定后，就需要利用暖通空调控制系统来对室外的空间气温进行有效的阻隔，这样可以减少空调运行过程中对能源的消耗量。
空调在对温度进行调节的时候，有着明显的滞后性以及习惯性的特点，所以在对温度进行设定的过程中，无法及时有效的完成温度的降低或者升高，而是需要一定的反应时间才能够使得室内空气中的温度均衡。无法准确的判断出未来所需要温度，从而使得温度的输入变得迟缓。
而目前所应用的广义预测遥控设备则可以很好的解决这一问题，其在应用的过程中，可以追诉到未来的温度需求，然后针对温度进行提前调节，达到温度准确输出的目的。同时，空调中所设置的暖通设备在实际的工作过程中，很容易受到各种因素的影响，尤其是在工作环境出现变化的情况下，就会使得暖通设备的应用存在一定的问题。然而，在应用神经电子网络进行控制后，能够使得暖通设备的工作环境保持稳定，下面就主要针对广义预测设备与神经电子网络两者对空调所具有的控制效用进行深入的分析。
2.1 暖通空调广义预测控制结构
就空调本身所就有的一些特点来说，其所受到的干扰因素主要包括冷热水、外界环境以及室内环境三种。其中冷热水的干扰主要是就是指代在冷水与热水出现流量变化的时候，会使得暖通空调系统也呈现出一定的变化。而外界环境的干扰主要指的就是在各种自然条件出现变化的情况下，风机的运转也出现了相应的改变，这些自然因素的存在，使得暖通空调在送风量上相应的呈现出变化。另外，室内环境的干扰就是指代的在室内应用较为广泛的发热机器在使用次数上较为频繁，而是发热的频率过于密集。
要想使得暖通空调可以得到有效的控制，就需要合理的对暖通空调进行广义预测控制，而要使得控制的效果更加的理想化，就需要对该控制设备所具有输出功能进行精确的预测，在此基础上，实现对相关政策的改进，并确立相应的速度，加大反馈的力度。针对室内的空气进行合理的改善和传递，在传递的同时，利用神经电子网络所具有的模糊操作性能进行温度的降低处理，注意要采用梯次的方式进行温度的降低，这样能够使得控制的效果更加的明显。
2.2 暖通空调控制器在线滚动优化
通过仿真物体鉴别供给的部分推测传递的消息完成空调广义推测操作的在线滚动改良，在线的转动改良是依靠改良的数据和选用的改良做法实施的，从中获得恰当的操纵规则，在线改良的算计量要思索，暖通空调广义推测操作通过RBF模糊电子网络神经来实现。依据功能标准，通过改良办法取得的将来操作长度调节阀内冷冻水电压，同时当下时段的调节阀电压是用第一分量来表示。改良算法选取了经常用的梯度下降办法这样就降低了在线算计的繁琐性。改良经过里面最主要的是算计功能标准对RBF模糊神经电子网络操纵设备数据的系数。经过RBF模糊神经电子网络和订正办法，通过空调广义推测仿真物体得到的数据来实现已给目的数据的改良，以此调节阀电压能够精确的供给，进而完成暖通空调推测操纵的在线转动改良得到恰当的操纵准则。
2.3 暖通空调广义预测控制反馈校正
当推掌控的算法在转动改良时，改良的根本点要和现实体系相一致。因为暖通空调体系被很多因素影响打扰，可能会造成识别真相的配置失败。既根据不改变RBF模糊神经网真相的推测大概不能和现实空气处理部分一样。这就需要利用附带的推测方法填补真相推测的不足，或者对基本真相在线修改。何况转动改良唯有在反馈更正的根本上才可以显现出它的优越。对RBF模糊神经网络各隐单元的“是心”和“宽度”和隐层到输出层的权值采用梯度下降法进行调整，在控制的每一步，都实时检测被控对象的实际输出与RBF模糊神经网络预测器输出之间的误差，若此误差大于预先设定的允许误差，则利用上述修正方法修正暖通空调预测模型的RBF模糊神经网络参数：否则，维持原有的RBF模糊神经网络预测模型。
结束语
通过本文的研究可以了解到，暖通空调控制系统是目前建筑中主要的系统构成之一，其在建筑工程中占有重要的地位，同時，暖通空调控制系统对人们的生活有着直接的影响。因此，其在设计上受到人们广泛的关注，在经济安全上以及基础设施的投资建设上，都需要合理的对暖通空调控制系统展开设计，只有这样才能够更好的推动社会经济的发展，使得暖通空调控制系统可以得到有效的应用，希望通过本文的探究，能够为相关的人员提供一定的借鉴和参考。
参考文献
[1]高养田.空调变流量水系统设计技术发展（之二）[J].暖通空调，2009（1）.
[2]周志强.中国能源现状、发展趋势及对策[J].能源与环境，2008（6）.
[3]李树江，吕梁年，王向东.暖通空调制冷系统建模与控制现状及发展趋势[J].沈阳工业大学学报，2012（3）.