分布式数据库在气象数据存储中的应用

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随着气象部门观测数据频次、种类的不断增加,观测数据的规模越来越大,以及用户对数据服务要求的不断提升,传统的以MySQL、Oracle等为代表的关系型数据库和文件共享系统的单点架构,已无法满足用户对海量数据高并发交互的时效要求.针对目前面临的问题,提出基于大数据技术,遵循现有系统数据存储的标准规范,搭建了分布式关系型数据库,与现有系统共同组成气象数据环境,通过统一数据访问接口为用户提供服务,实现所有地面常规观测资料全部在线存储,以及高并发核心业务应用场景的检索性能达秒级.
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针对校准实验室的业务管理和信息化建设现状,基于云平台和WPS互操作技术设计了LIMS系统.按照校准实验室工作主线,设计实现了样品收发、样品流转、编制证书、审批证书、报价收款、发放样品和报告等流程的电子化,实现了自动生成样品条码、网上审核证书、自动添加电子签名、证书统一存储等功能,既提高了业务人员的工作效率,为实验室领导层查询、统计业务数据提供了有力的技术支撑;同时便于安装、部署,减轻了运维人员的负担.
随着飞机系统复杂程度的增加,飞控系统中的容错计算机需要处理的接口种类和数量均不断增加.为了提高接口模块的测试覆盖率,降低测试设备研制费用,构建了一个通用的、软硬件可扩展的测试平台.信号的调理与测试设备供配电监控采用模块化式设计思想,不同类型接口模块通过专用测试线缆与测试平台连接,测试软件中根据不同的用户或模块调用不同的测试资源,对接口模块进行测试.设计实现了多种类型接口模块的测试,提高了通用测试设备的复用率,降低了测试设备的研发成本和研发周期.在工程化应用中取得了较好的经济效益.
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越来越多研究表明microRNAs(miRNAs)在疾病的治疗与诊断中充当重要的生物标记物.近年来,通过低秩矩阵补全的方法预测mirna与疾病的关联(LRMCM:a low-rank matrix completion-based method to predict miRNA-disease associations),成了生物信息学领域的一个研究热点.利用一种低秩矩阵完成的方法来预测mirna与疾病关联,首先对已知的mirna与疾病构造一个邻接矩阵,然后用mirna相似性矩阵和疾病相似性矩阵进行正则化
随着超音速飞机、战略导弹等武器装备技术的不断发展,对于空中飞行目标的监测和主动防御成为目标精度测量与反演关注的主要问题.这一目标对象测量环境下,建构宽动态的、从低温至高温区间的辐射测量系统,对低温、高温红外辐射测量的目标反演精度,做出进一步的误差二次修正,实现对不同飞行目标的发现与精确识别.因而,为解决平行光管、衰减片等装置带来的误差,利用面源黑体发出入射光子,均匀控制高温腔型黑体的辐射亮度、光束扩散强度,对2%、10%、20%透光率衰减的辐射测量结果做出修正,得到监测像素点灰度与辐射亮度值之间的关系.实
针对LATE调度算法启动多个备份任务可能造成的系统性能下降以及只考虑到计算、内存等资源,及忽略带宽资源的情况,提出了一种基于软件定义网络(software-defi ned networking,SDN)技术改进的LATE算法.改进算法通过对落后任务的剩余完成时间、待选迁移节点的最小完成时间、迁移传输时间进行分析来确定落后任务是否迁移,同时对落后任务节点的下一任务的预计完成时间、待选迁移节点的最小完成时间、迁移传输时间进行分析确定下一任务是否提前迁移.实验结果表明改进算法在性能上有提升.
近几年来,共享经济已逐步渗透到了人们生活的各个方面,如住宿、出行等.随着“共享经济”理念的深入人心,网约车出行服务得到了蓬勃发展,由于其可预约且非常便利等特点获得了越来越多消费者的认同和支持.与此同时,网约车定价策略却尚未明晰,尤其在需求高峰时期,无法促成更多有效订单的达成,以缓解平台运力压力.基于此,考虑网约车乘车需求高峰时期供不应求的情景,提出一种缓解网约车高峰压力的算法,通过设计动态定价模型调整在高峰期最优价格,调节运力与需求,最终实现供需平衡.实验表明,本算法有效地缓解了网约车高峰期运力压力.
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