α-生育酚在超临界CO2中溶解度神经网络模型的建立

来源 :第三届全国超临界流体技术学术及应用研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wlxqzs
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生育酚有很高的生理活性,油脂生产中得到的脱臭馏出物含有丰富的天然生育酚.作为萃取生育酚的基础,本文对油脂脱臭馏出物中α-生育酚(α-T)在超临界CO2中的溶解度进行了测试,并用Chrastil分子缔合模型和RBF神经网络模型对溶解度数据进行了拟舍.Chrastil分子缔合模型的相对误差为25.36%.对于RBF神经网络模型,经过网络学习和训练,训练集平均误差仅为0.23%,测试集误差为6.48%,效果比较理想.
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