【摘 要】
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远程直接内存访问（remote direct memory access，RDMA）技术正在大数据领域被越来越广泛的应用，它支持在对方主机CPU不参与的情况下远程读写异地内存，并提供高带宽、高吞吐和低延迟
【机 构】
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1（清华大学计算机科学与技术系; 北京; 100084）2（中兴通讯股份有限公司; 南京; 210012）;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61433008）；北京市科委重大项目（D151100000815003）；中兴通讯股份有限公司存储加速关键技术研究项目（PJ160628142014）；深圳市科技创新委员会科技应用示范基金项目（SF20170036）
论文部分内容阅读
远程直接内存访问（remote direct memory access，RDMA）技术正在大数据领域被越来越广泛的应用，它支持在对方主机CPU不参与的情况下远程读写异地内存，并提供高带宽、高吞吐和低延迟的数据传输特性，从而大幅提升分布式存储系统的性能，因此基于RDMA的分布式存储系统将为满足大数据高时效处理和存储带来新的机遇．首先分析了基于RDMA的分布式存储系统简单替换网络传输模块并不能充分发挥RDMA在语义和性能上的优势的原因，并指出存储系统架构需要变革的因素．然后阐述了高效运用RDMA技术主要取决于2个方面：第1方面是硬件资源的高效管理，包括网卡缓存和CPU缓存的合理利用、多核CPU的并行加速以及内存资源管理等；第2方面是软硬件的紧耦合设计，借助RDMA在语义和性能上的特性，重构新型数据组织和索引方式、优化分布式协议等．同时，本文以分布式文件系统、分布式键值存储和分布式事务系统为典型应用场景，分别阐述了它们在硬件资源管理和软件重构这2个方面的相关研究．最后，给出了总结和展望.
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