我国商业银行风险管理问题及对策研究

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商业银行是金融产业的支柱所在,商业银行经营的稳健性对促进国民经济的发展与繁荣起到至关重要的作用。商业银行是经营风险的单位,做好相关的风险管理措施,降低风险发生的概率或者风险产生的损失,才能保持持续发展。风险管理既能为银行风险定价提供依据,还创造更多的附加价值,是商业银行核心竞争力的最好体现。作为现代商业银行核心竞争力,风险管理伴随着商业银行业务发展和管理的方方面面。由于商业银行的发展实质就是从承担风险和风险管理中获得收益。从这个角度分析,商业银行的业务发展与风险是相伴相生的。商业银行风险管理的过程更是其创造收益的过程,是其生产经营活动的基本过程。纵观国际金融史,银行业每一次爆发的危机都向我们表明商业银行风险管理的极端重要性。我国商业银行在《巴塞尔新资本协议》背景下,经济新常态环境下,仍固守传统的风险管理模式。如果要与其规模的不断发展产生良好互动,就要对目前的风险管理模式进行评价和剖析,提出相应建议进行改进。文章通过梳理目前国内外对我国商业银行风险管理的研究,结合目前主流的相关理论,探索合适的评价方式,通过相关的模型运用,以中国农业银行为例,定量的对我国商业银行风险管理的现状进行评价。根据评价结果,通过分析我国商业银行风险管理的现状,认为我国商业银行的风险管理目前处于较低阶段,但具有向上运动的趋势,存在的问题集中在风险管理理念上的缺失、对风险管理人员的激励和管理机制不健全、数据管理的问题和IT系统的不完备、宏观经济条件复杂、外部监管效力不足、过于追求互联网金融概念等方面,根据国际上商业银行的经验针对性的提出应从提升风险管理理念、加强员工队伍建设、强化大数据库及风险管理信息系统建设及数据管理、推进持续改革、建设社会信用体系、搞好新型政企银关系、传统品牌和互联网品牌融合方面多做工作。本文创新性的利用综合模糊分析方式,定量的对风险管理进行评价,同时界定影响商业银行风险管理的内部因素和外部因素,并就影响因素的一般作用机理做出简单说明。通过引述综合模糊分析的相关模型,进行相关假设界定,引出评价商业银行风险管理的定量方法。运用综合模糊分析模型通过对内部因素和外部因素的实证分析,对农业银行的风险管理进行定量评价。通过分析农业银行风险管理存在的问题,借鉴国外商业银行发展过程中积累的有效的措施,有针对性的提出相关的制度等建议。
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