基于新型冠状病毒肺炎CT图像的肺部区域定位

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新型冠状病毒肺炎在全国范围内快速传播,给人们的健康造成了极大威胁,因此采用适当的手段进行临床诊断与治疗就显得格外重要.本文基于新型冠状病毒肺炎患者的CT图像提出一种肺部区域定位方法,该方法采用ROI区域划分以及各向异性扩散滤波对原始肺部图像进行预处理操作,并且在此基础之上运用阈值分割法和改进的边框回归方法来实现左肺和右肺的区域定位.本文的有较好的实验结果,可以实现利用边框准确定位左肺和右肺区域,为临床医学人员后续研究新型冠状病毒肺炎CT图像提供一定的基础与便利.
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