【摘 要】
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目的通过乳腺癌相关的肿瘤特征预测肿瘤淋巴结转移和死亡风险,并建立相关模型。方法回顾性分析2013年1月—2015年1月湖州市中医院诊治的50例乳腺癌术后患者的相关人口学资料、病理检查结果,用SPSS软件对纳入的相关因素与是否发生乳腺癌淋巴结转移之间的关系进行单因素和多因素Logistic回归分析,并根据肿瘤的位置、大小、分期、细胞组织学分级、分子分型及区域淋巴结转移等特征预测乳腺癌非前哨淋巴转移以
【机 构】
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浙江中医药大学附属湖州中医院八病区
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目的通过乳腺癌相关的肿瘤特征预测肿瘤淋巴结转移和死亡风险,并建立相关模型。方法回顾性分析2013年1月—2015年1月湖州市中医院诊治的50例乳腺癌术后患者的相关人口学资料、病理检查结果,用SPSS软件对纳入的相关因素与是否发生乳腺癌淋巴结转移之间的关系进行单因素和多因素Logistic回归分析,并根据肿瘤的位置、大小、分期、细胞组织学分级、分子分型及区域淋巴结转移等特征预测乳腺癌非前哨淋巴转移以及患者死亡的风险评估。通过R软件调用pROC程序包和rms程序包绘制ROC曲线图和列线图,将每位患者的各项指标评分相加,得到模型总分,按照总得分排序,得分越高,说明淋巴结转移及死亡风险越高。通过ROC曲线评估模型预测风险的准确性并得到各项指标的评分,采用Cox回归进行乳腺癌患者的生存分析,并通过R软件调用rms程序包绘制列线图。结果 BMI（χ2=4.381,P=0.036）、肿瘤分期（χ2=4.780,P=0.029）及分子分型（χ2=8.666,P=0.034）是乳腺癌淋巴结转移的危险因素。多因素分析显示,BMI、肿瘤分期及分子分型是乳腺癌患者淋巴结转移的高危因素。根据列线图分析建立的淋巴结转移风险评估模型总分为140分,并根据这3项因素建立了生存风险的模型,观测其生存1年、3年及5年的概率。风险模型包括BMI值、肿瘤分期及分子分型,其中BMI值为最危险的因素,分子分型也产生了一定的影响。随着BMI值的不断增大,分值越高,淋巴结转移的风险就越大。最佳阈值为103分,在ROC曲线中可知该模型的灵敏度为0.95,特异度为0.61,AUC为0.833。结论由体质指数、肿瘤分期及分子分型构建的列线图风险和存活率模型可以较好地预测乳腺癌患者淋巴结转移风险和生存时间,从而为乳腺癌术后预后提供理论依据。
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