【摘 要】
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针对高速铁路无砟轨道扣件失效的检测问题,提出了脉冲激励下钢轨振动响应的扣件失效识别算法。利用实验室1∶1实尺模型,通过人工移除扣件弹条的方式模拟扣件失效,分别测试得
【基金项目】
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国家重点研发计划课题项目(2017YFB1201104),国家自然科学基金青年科学基金项目(51708021),中国铁路总公司科技研究开发计划项目(N2020G010)
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针对高速铁路无砟轨道扣件失效的检测问题,提出了脉冲激励下钢轨振动响应的扣件失效识别算法。利用实验室1∶1实尺模型,通过人工移除扣件弹条的方式模拟扣件失效,分别测试得到脉冲激励下钢轨在扣件良好及失效状态下的时域振动响应,利用快速傅里叶变换及倍频程分析得到钢轨的振动加速度级。将扣件良好及失效状态下钢轨振动加速度振级差值和特征频带占比作为判断扣件失效的评价指标,进一步研究了频带划分方式、振动加速度振级差阈值、特征频带占比阈值对于识别准确率的影响规律,最后提出了针对扣件失效的识别算法与敏感参数选取,结合实验室和京
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