【摘 要】
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传感器是检测人体信息的重要工具。实际中大多数传感器都是非线性的,这给检测带来不便。本文将遗传算法与模拟退火算法相结合,在此基础上引入生物免疫理论,形成基于免疫的遗
【机 构】
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长治医学院生物医学工程系,长治医学院预防医学系
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传感器是检测人体信息的重要工具。实际中大多数传感器都是非线性的,这给检测带来不便。本文将遗传算法与模拟退火算法相结合,在此基础上引入生物免疫理论,形成基于免疫的遗传模拟退火算法,并利用该算法对传感器进行校正。此方法是在传感器之后加入非线性校正环节,利用基于免疫的遗传模拟退火算法求这个非线性校正环节多项式的系数。实例分析结果表明,利用基于免疫的遗传模拟退火算法不但可以实现传感器的非线性校正,而且校正精度、稳定性和收敛速度明显高于退火遗传算法和免疫遗传算法。最优值可以达到0.034 6,收敛到最优值的比例可以
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