基于粗糙集理论属性重要性的离散化算法

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本文主要研究了粗糙集理论在决策表离散化中的应用,提出了一种基于粗糙集理论属性重要性的决策表离散化算法。该算法首先使用依赖度来定义属性的重要性,并据此对条件属性按照重要性由小到大排序,然后按排序后的顺序,考察每个条件属性的所有断点,将冗余的断点去掉,从而将条件属性离散化。
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