【摘 要】
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针对云贵高原高质量降水数据评估干扰因素多的问题,本文基于2017年小时数据集,分析评估了FY2G降水产品在云贵高原地区的适用性,采用相关系数(R^2),偏差(bias),均方根误差(RMS
【机 构】
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贵州大学大数据与信息工程学院,中南大学资源与安全工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41673315),国家重点研发计划资助项目(2016YFFE0117300),贵州省自然科学基金资助项目([2017]5788,2816[2016]5604,2844[2015]3054[2014]7633)
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针对云贵高原高质量降水数据评估干扰因素多的问题,本文基于2017年小时数据集,分析评估了FY2G降水产品在云贵高原地区的适用性,采用相关系数(R^2),偏差(bias),均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)评估降水量;使用包括检测概率(POD),误报率(FAR),临界成功指数(CSI)和频率偏差指数(FBI)来评估FY2G检测降水发生的能力。结果表明:FY2G降水产品有较高的R^2(>0.6),FY2G在区分降雨/无雨事件方面也表现出色,POD高达0.9,CSI超过0.7,FAR最低于0.
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