【摘 要】
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摘要：GPU内部大量线程的同时运行会生成大量的访存请求，当访问同一L1 Cache組的访存请求所涉及的空间超过L1 Cache一组的容量时，由于没有Cache行可以分配而导致当前访存请求及后续所有访存请求发生停顿，影响了GPU的性能。该文设计了一种访存请求缓冲队列结构，访存请求被发送到不同的队列中，并通过调度策略来选择不会发生停顿的访存请求访问L1 Cache。实验表明，该方法能够有效地减少停顿次
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摘要：GPU内部大量线程的同时运行会生成大量的访存请求，当访问同一L1 Cache組的访存请求所涉及的空间超过L1 Cache一组的容量时，由于没有Cache行可以分配而导致当前访存请求及后续所有访存请求发生停顿，影响了GPU的性能。该文设计了一种访存请求缓冲队列结构，访存请求被发送到不同的队列中，并通过调度策略来选择不会发生停顿的访存请求访问L1 Cache。实验表明，该方法能够有效地减少停顿次数，使得GPU的性能平均提高了26%。
关键词：图形处理器;高速缓冲存储器;线程;访存请求;单指令多线程
中图分类号：TP33
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