【摘 要】
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考虑了发电侧燃料价格和需求侧电力需求的不确定性,建立了以发电成本最低为目标的电力生产决策的椭球鲁棒优化模型,设计了基于MATLAB的SeDuMi算法进行求解.数值实验结果表明:
【机 构】
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上海大学管理学院,庆应义塾大学管理工程系,戴尔（中国）有限公司上海分公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71572104);教育部博士点新教师基金资助项目(20123108120030);教育部哲学社会科学研究重大课题攻关资助项目(13JZD025)
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考虑了发电侧燃料价格和需求侧电力需求的不确定性,建立了以发电成本最低为目标的电力生产决策的椭球鲁棒优化模型,设计了基于MATLAB的SeDuMi算法进行求解.数值实验结果表明:当不确定性因素的扰动方向一致时,总成本随着参数不确定范围的增大呈近似线性增大;当不确定性因素的扰动方向不一致时,总成本随着参数的波动加剧而增大.研究分析了燃料价格和电力需求这两个参数的不确定范围对总成本的影响显著性.结果发现,随着参数变动范围的差异,燃料价格和电力需求的不确定性对于电力生产决策影响的显著性也不一样.研究结论为不确定性
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