【摘 要】
:
为了进一步完善结构共同规范(Common Structural Rules,CSR),分析了CSR关于进水工况下密性舱壁上的动载荷计算公式。以某型油船为例,对比了不同版本CSR规范下该载荷计算值的差异,研究了规范变更对结构设计的影响,分析了现行CSR规范下该载荷计算公式的特点和缺陷,并给出了相应的修正方法。
论文部分内容阅读
为了进一步完善结构共同规范(Common Structural Rules,CSR),分析了CSR关于进水工况下密性舱壁上的动载荷计算公式。以某型油船为例,对比了不同版本CSR规范下该载荷计算值的差异,研究了规范变更对结构设计的影响,分析了现行CSR规范下该载荷计算公式的特点和缺陷,并给出了相应的修正方法。
其他文献
针对现有多标签分类算法忽略了标签之间的内生关系,将多标签分类问题转化为序列生成问题,充分考虑标签之间的共生关系,以Seq2Seq模型为基础,从词语级别和语义级别两个维度提取文本特征,通过对特征提取模块、编码器结构、混合注意力机制、解码器预测部分的改进,提出了基于多级特征和混合注意力机制的多标签分类算法。在Zhihu、RCV1-V2和AAPD三个数据集上进行算法有效性验证并与现有算法对比,提出的算法在F1值、召回率和汉明损失三个指标上均优于其他算法。
为确保船舶安全可靠航运,建立了一种大型船舶电机全生命周期数据管理及故障预警系统。该系统通过输入船舶电机生产制造工艺流程数据和接收设备运行维护数据,可以实现对船舶电机设计制造、运行状态监测、维修服务等全过程进行数据管理,从而有效实现船舶电机运行状态监测、故障及其前兆诊断分析、远程辅助现场维修等功能。
Photochemical reactions can alter the transformation of sedimentary organic matter into dissolved organic matter(DOM)and affect its ultimate fate in water ecosy
传统A*算法是移动机器人全局路径规划的常用算法之一,但是算法搜索效率低、规划路径转折点多、面对复杂环境中随机出现的动态障碍物无法实现动态路径规划。针对这些问题,在考虑全局最优的基础上将改进A*与DWA算法融合,量化环境中的障碍物信息,根据此信息调节A*算法启发函数的权重,提高算法的效率和灵活性。基于Floyd算法思想设计路径节点优化算法,删除冗余节点,减少转折,提高路径平滑度。基于全局最优设计DWA算法的动态窗口评价函数,用于区分已知障碍物
基于智能制造背景下船舶企业发展现状,为了更好地构建五年制高职船舶工程技术专业课程体系,对比分析了船舶设计、船舶制造、船舶检验三大核心岗位所需职业能力的变化,归纳总结了智能制造背景下船舶工程技术专业课程发展趋势,提出了通过校企合作及结合课程的关联性、可持续性要求,构建“三个模块+两个体系”的船舶工程技术新课程体系。
The nondestructive characterization of the mixing state of individual fine particles using the traditional single particle analysis technique remains a challenge.In this study,fine particles were collected during haze events under different pollution leve
结合国际海事组织法规对船舶操纵性的相关要求,采用自由船模试验的方法对某7 800 t沥青船的Z字试验操纵性能进行了研究。通过加大舵叶面积、优化舵叶形状和增加附体等技术手段,对该船型的偏航和保向性能进行优化。船模试验结果表明:采用3号舵加附体的方案,可以确保该船的Z字操纵性能相关指标在设计阶段满足法规要求,实船的合规性也经试航得到了验证。
针对现有恶意软件分类方法融合的静态特征维度高、特征提取耗时、Boosting算法对大量高维特征样本串行训练时间长的问题,提出一种基于静态特征融合的分类方法。提取原文件和其反编译的Lst文件的灰度图像素特征、原文件的结构特征和Lst文件的内容特征,对特征融合和分类。在训练集采样时启用GOSS算法减少对训练样本的采样,使用LightGBM作为分类器,该分类器通过EFB对互斥特征降维。实验证明在三类特征融合下分类准确率达到了97.04%,通过启用GOSS采样减少了29%的训练时间,在分类效果上,融合的特征优于融
Access to safe drinking water free from microbial pollution is an issue of global concern. The use of photocatalytic thin films in water treatment has focused on titanium dioxide, which requires UV-activation, proving a potential barrier to upscaling and
作为一种新型元启发式群智能优化算法,花授粉算法具有结构简单、鲁棒性强、控制参数少,全局寻优性能好和执行效率高等特点,其具有的特性和优势,吸引了国内外众多学者对其展开研究。简单阐述了花授粉算法的设计思路,并分析了现有的对算法初始解质量、种群多样性以及搜索能力的改进以及算法在各个领域如分类、定位、路径规划、经济调控等方面的应用。分析了花授粉算法未来的可以进一步研究的方向与内容。