【摘 要】
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高速铁路客运节点级别划分可以有效简化旅客列车停站方案优化编制问题。在旅客列车停站方案编制前,需要事先划分高速铁路客运节点的等级,以确定不同站点的停靠列车数量。高铁客运节点具有多属性、关联度高的特点,采用传统人工站点划分方法往往导致站点信息利用不足,划分结果不合理。提出了粗糙集和改进仿射传播算法相结合的客运节点级别划分方法,首先运用遗传算法采取粗糙集理论中的属性约简以排除冗余变量,接着基于约简后的客
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高速铁路客运节点级别划分可以有效简化旅客列车停站方案优化编制问题。在旅客列车停站方案编制前,需要事先划分高速铁路客运节点的等级,以确定不同站点的停靠列车数量。高铁客运节点具有多属性、关联度高的特点,采用传统人工站点划分方法往往导致站点信息利用不足,划分结果不合理。提出了粗糙集和改进仿射传播算法相结合的客运节点级别划分方法,首先运用遗传算法采取粗糙集理论中的属性约简以排除冗余变量,接着基于约简后的客运节点属性变量指标体系,运用引入IGP指标的改进仿射传播算法对客运节点进行聚类。以2014年京沪高铁的实
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