基于混合混沌优化法的Hopfield网学习算法

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：anbao01

【摘要】

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提出了一个基于混合混沌优化法的Hopfield网学习算法.通过对Hopfield网权值不等式的处理,训练Hopfield网.利用混合混沌法的优点,即混沌的遍历性和禁忌搜索的"记忆性"和期望准

【作者】

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高雷阜徒君赵艳艳

【机构】

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辽宁工程技术大学应用数学研究所,辽宁工程技术大学工商管理学院

【出处】

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科学技术与工程

【发表日期】

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2005年12期

【关键词】

：

混合混沌优化 Hopfield网学习权值禁忌搜索 CTSA the learning of Hopfield weight of network Tabu

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提出了一个基于混合混沌优化法的Hopfield网学习算法.通过对Hopfield网权值不等式的处理,训练Hopfield网.利用混合混沌法的优点,即混沌的遍历性和禁忌搜索的"记忆性"和期望准则,有效地避免了局部最小解,克服了原Hopfield网学习的局限性,还能找到多个优化解.实验证明了该算法的有效性.

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