【摘 要】
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农田重金属污染是当今世界面临的重大生态环境问题之一,与环境质量、人类生存和粮食安全关系密切,是普遍关注的重要课题.利用Hyperion高光谱卫星遥感数据和大最地面实验测量
【基金项目】
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国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863计划)
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农田重金属污染是当今世界面临的重大生态环境问题之一,与环境质量、人类生存和粮食安全关系密切,是普遍关注的重要课题.利用Hyperion高光谱卫星遥感数据和大最地面实验测量数据,系统分析受镉污染的水稻叶片中叶绿素含量变化及其与高光谱遥感数据的响应关系,建立基于水稻叶绿素变化的农田镉污染遥感监测模型.利用多重判别分析法,确定监测水稻叶绿素变化的敏感遥感参数,作为镉污染的响应因子,进行农田污染遥感监测信息机理分析,并建立了污染监测机理遥感模型.研究结果表明,众多的遥感参数中,MCARI(modified chlorophyll absorption in reflectance index)对镉污染的水稻叶绿素含量变化最为敏感,响应系数达到0.59.因此,可以通过该高光谱遥感参数的变化初步监测大面积土壤镉污染,但估算精度还有待进一步提高.
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