【摘 要】
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基于癫痫患者脑电信号及其噪声的特征,提出了一种基于主从支持向量机(SVM)的低功耗癫痫检测电路.使用主SVM检测癫痫发作的开始,同时启动从SVM,利用相对复杂的从SVM校正癫痫发作的结束;通过引进连续序列检测,降低由离散噪声影响造成的误报率,最终实现低功耗、高性能的实时癫痫检测.利用MIT数据库评估检测性能,平均敏感性、特异性和误报率分别为93.3％,99.9％和0.27/h.在SMIC 65 nm工艺库下,仿真功耗为4.23μW,版图面积为185μm×222μm.与基于高斯SVM的检测电路相比,平均功耗
【机 构】
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中国电子科技集团公司第五十八研究所,江苏无锡214035;物联网技术应用教育部工程研究中心江南大学电子工程系,江苏无锡214122
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基于癫痫患者脑电信号及其噪声的特征,提出了一种基于主从支持向量机(SVM)的低功耗癫痫检测电路.使用主SVM检测癫痫发作的开始,同时启动从SVM,利用相对复杂的从SVM校正癫痫发作的结束;通过引进连续序列检测,降低由离散噪声影响造成的误报率,最终实现低功耗、高性能的实时癫痫检测.利用MIT数据库评估检测性能,平均敏感性、特异性和误报率分别为93.3％,99.9％和0.27/h.在SMIC 65 nm工艺库下,仿真功耗为4.23μW,版图面积为185μm×222μm.与基于高斯SVM的检测电路相比,平均功耗降低了约78.4％.
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