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传统的掌纹识别系统大多以接触式为主,且设备昂贵、灵活性和移动性较差。为了拓展掌纹识别技术的应用,设计以网络摄像头和手机摄像头为采集端的非接触式掌纹识别系统。获取掌纹图像时,在摄像头的预览画面加限制轮廓,解决在非接触式图像采集过程中因位置不固定而造成掌纹特征纹理图像产生偏移的问题。在掌纹预处理阶段,针对获取的掌纹图像特点,实现一种能够精确定位掌纹特征分离点和截取感兴趣区域的预处理算法,并通过小波变换实现掌纹图像的特征提取和特征匹配。测试结果表明,通过对400人不同掌纹图像的识别处理,BESTPAL掌纹