基于数据挖掘的火电厂最经济煤种决策方法

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在分析煤质变化对火电厂运营成本影响的基础上,提出了综合评价发电企业的复合燃煤使用成本计算模型.基于数值型模糊关联规则数据挖掘方法,确定了煤质特性与发电企业的燃煤装卸倒运成本、污染物排放成本、原煤采购成本、脱硫系统运行成本、辅机耗电成本及设备维护成本的关联关系,提出了一种基于数据挖掘技术的最经济煤种决策方法.以某电厂3年历史运行数据为基础,对4种预采购煤种的复合燃煤使用成本进行了比较分析,在高价优质煤与低价劣质煤之间确定了最经济煤种.结果表明:燃煤采购决策既需要考虑发电企业生产过程的多个环节,也需要考虑燃煤价格因素及燃煤的煤质因素.燃用便宜的劣质煤不一定比燃用价格较高的优质煤更合算,一味追求高品质的高价煤或低价格的劣质煤都是不可取的,煤种2为该厂的最经济煤种.
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