目的:探讨当患者前列腺MRI影像报告和数据系统(PI-RADSV2)评分为3分,且前列腺特异性抗原(PSA)位于灰区(4.0～10.0ng/ml)时,PSA及其相关指标对前列腺癌(PCa)的诊断价值。方法:回顾性分析2015年1月～2018年5月于苏州大学附属第二医院行MRI检查PI-RADS V2评分为3分、PSA值位于灰区且经穿刺病理证实为前列腺疾病患者的临床资料。受试者工作特征(ROC)曲线分析各指标对PCa的诊断价值,并利用Logistic回归分析筛选出危险预测因子,建立危险评估模型。结果:总计55例患者,其中PCa24例(PCa组),非PCa31例(非PCa组)。两组前列腺特异性抗原密度(PSAD)和游离PSA/总PSA(F/T)比较差异有统计学意义(P<0.05)。PSAD诊断PCa的cut-off值为0.145ng/ml2,灵敏度和特异度分别为83.3%和90.3%(P<0.05);F/T诊断PCa的cut-off值为0.174,灵敏度和特异度分别为75.0%和87.1%(P<0.05);PSAD+F/T联合诊断PCa的cut-off值为0.295,灵敏度和特异度分别为91.3%和78.2%(P<0.05)。利用危险预测因子PSAD和F/T建立患癌风险评估模型:logit(p)=(-3.745798)+(-12.13921)×F/T+38.92853×PSAD。结论:对于PI-RADSV2评分为3分且PSA位于灰区的患者,PSAD、F/T单独应用及联合诊断均能有效提高对PCa诊断的灵敏度,避免漏诊。危险评估模型凭借灵敏度高、使用便捷等优点,在PCa诊断中值得进一步推广。