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为了提高高血压患者心血管危险分层的正确率，从而进行有效的心血管危险评估。我们将径向基函数（radial basis Function，RBF）神经网络运用于心血管危险分层中，通过和浙江大学校医院联合，对970多例体检者（包括高血压患者）进行问卷调查，并应用超声Doppler心功能检测仪和血压仪进行临床检查，获取高血压患者相关参数数据，从中筛选12个参数作为网络输入，心血管的4个危险层次作为网络输出。结果表明：随机选用400例样本作为网络训练样本，300例样本作为测试样本，参照国际惯用的心血管危险分层标准，