【摘 要】
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建立考虑充电站建设运营成本和充电者充电成本的电动汽车充电站综合成本最小模型.针对电动汽车充电站规划的特点,提出了一种新的多种群混合遗传算法（MPHGA）.该算法将标准遗传算
【机 构】
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四川大学电气信息学院,四川电力职业技术学院
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建立考虑充电站建设运营成本和充电者充电成本的电动汽车充电站综合成本最小模型.针对电动汽车充电站规划的特点,提出了一种新的多种群混合遗传算法（MPHGA）.该算法将标准遗传算法（SGA）与交替定位分配算法（ALA）结合,针对充电站规划的多目标性,采用多种群概念,建立多种群并进行协同进化搜索.基于地理信息系统（GIS）,考虑地理信息对充电站选址的影响,通过某市充电站规划实例验证了该模型和方法的正确性和有效性.
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