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一种新的前向神经网络自适应学习算法
一种新的前向神经网络自适应学习算法
来源 :自动化技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huaiwanshi163
【摘 要】
:
针对时变和/或非线性输入的前向神经网络提出了一种感知自适应算法,其本质是迫使输出的实际值和期望值之间的误差满足一个渐近稳定的差分方程,而不是用后向传播方法使误差函
【作 者】
:
余庆梅
曲蔚
【机 构】
:
黑龙江省科技职工大学,黑龙江省计算中心
【出 处】
:
自动化技术与应用
【发表日期】
:
2003年6期
【关键词】
:
前向神经网络
自适应学习算法
神经元
自适应感知器算法
逆动态辩识
perceptron adaptation feedforward neural netwo
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针对时变和/或非线性输入的前向神经网络提出了一种感知自适应算法,其本质是迫使输出的实际值和期望值之间的误差满足一个渐近稳定的差分方程,而不是用后向传播方法使误差函数极小化.通过适当排列扩张输入可以避免算法的奇异性.
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