【摘 要】
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随着云计算、互联网等技术的飞速发展,数据量呈现爆炸性增长趋势,半结构和非结构化数据增长迅速,传统的关系型数据库愈来愈不能满足人们的需求。NoSQL（非关系型数据库）的出现,
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院,南京邮电大学地理与生物信息学院
【基金项目】
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江苏省自然科学基金-青年基金项目(BK20140868)
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随着云计算、互联网等技术的飞速发展,数据量呈现爆炸性增长趋势,半结构和非结构化数据增长迅速,传统的关系型数据库愈来愈不能满足人们的需求。NoSQL（非关系型数据库）的出现,对于解决庞大数据量和高并发等问题提供了非常有效的解决方案。MongoDB数据库作为NoSQL中的一员,以其独特的优势而受人青睐。在关系数据库中,查询作为数据库中最为频繁的操作,查询的效率一直是人们研究的重点。相对应的,在大数据背景下,在非关系数据库中实现数据的快速查询变得愈加重要。文中主要研究MongoDB数据库的分页查询技术,针对Mo
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