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由于认知网络内用户物理分布具有非均匀特性，各认知用户与相同主用户之间的距离及其信道环境存在较大差异，导致不同用户判决结果的可靠性程度不同。传统的硬融合算法往往忽视用户检测可靠性差异，同等对待所有本地判决，使得合作检测性能达不到最优。针对该问题，提出一种改进的基于K秩硬判决的多用户合作频谱感知算法。融合中心执行融合算法时，引入信任度区别对待各认知用户的本地判决，采用迭代方法，不断根据用户局部判决相对总判决的正确度，自适应更新信任度，并适时调整全局判决门限。算法简单有效，开销小。实验结果表明，该算法相比传统的