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摘要：在21世纪，光电信息产业被公认为是四大支柱产业之一，在第四次工业革命诸多领域，如智能显示屏、3D打印技术等均需要光电技术作为支撑。光电信息产业在吉林省起步早，是其重要支柱产业，光电企业的经营效率如何将会直接影响到吉林省的产业规划及战略部署。因此，对吉林省光电信息产业上市公司的经营效率进行深入研究，同时与武汉和上海作对比，进而分析吉林省光电信息产业存在的问题，并提出可行的建议。
关键词：吉林省;光电信息产业;数据包络分析;经营效率
中图分类号：F23文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.16.040
1引言
光电信息产业是一个高新技术产业，可以为各国未来的经济发展贡献新的经济增长点，因此其在国民经济发展中的作用日益突出。在全国范围内的光电信息产业中，吉林省属于起步较早的省份，具有良好的基础条件，已被省政府确定为新的支柱产业。早在20世纪50年代，中国科学院设立了第一个光学科研机构—中国科学院长春光学精密机械研究所。上世纪60年代，不带发展成为光学研究基地。在“九五计划”和“十五计划”的十年间，一大批优秀的光电企业在吉林省成立，其中多家企业现已经成为了省重点企业。进入21世纪后，随着光电技术不断发展与改善，光电产业发展速度增快，吉林省光电信息产业面临新机遇，拥有较强的发展潜能。因此，对吉林省光电信息产业的研究将促进吉林省光电信息产业的转型以及吉林省经济发展有重大意义。
对于光电企业的经营效率和财务状况的研究多是用因子分析法和多元线性回归法。数据包络分析（DEA）已经广泛应用于经营效率研究中，但对于光电行业却无从涉及，所以本文拟用数据包络分析（DEA）对吉林省光电信息产业上市企业、与武汉及上海市光电信息上市公司进行比较分析，得出结论，提出建议。
2模型与指标选取
2.1模型选取
数据包络分析（DEA）是一种对于具有多投入和产出的同类型单元组织相对有效性进行评价的特殊方法，其原理依托于数学的线性规划。本文选取在 CCR 模型基础上改造的 BCC 模型。与传统的统计计量方法相比，DEA方法有很多优点，主要的有以下两种：
第一，不需要一个已知的生产函数。一些传统方法需要已知的生产函数才能进行效率评价，但对于解决多投入和产出指标，并拥有复杂数量关系的效率评价问题，就难以用具體的生产函数形式进行估计与表达。
第二，DEA方法的权重是基于数学线性规划而来的最满意权重。然后把各投入、产出指标的权重作为变量，保持各要素间的相对比例不变，这也是DEA能过进行相对有效性评价的关键，从而有利于人们从客观的角度进行评价。
2.2数据来源与指标选取
武汉和上海在我国光电信息产业方面是起步较早的地区，已经处于成熟阶段，在全国光电产业市场份额中超过半数，所以选取这两地区作为对照。本文样本选取了吉林省光电信息产业的上市企业共3个，武汉市、上海市的光电上市企业各10个。本文所需数据来源于这23个上市企业的2015年-2017年共三年的年度报告。对于DEA的投入指标与产出指标各选取4个，从物力、财力、人力以及技术四个维度的投入水平对企业经营效率进行评价。
（1）投入指标。
资产总额代表了企业的整体规模，可以反映企业在整个可持续经营时期的全部资源投入。营业总成本代表了企业产生主营业务收入而发生的一系列经营支出，反映企业的经营水平。由于光电企业属于高技术企业，其核心竞争力是技术的研发与创新，所以可以用技术研发人员数量代表企业在人力资源的投入。研发投入代表了企业对于技术研发与创新的态度，能够反映企业的科研水平。因此，选择以上四个指标为投入指标。
（2）产出指标。
净资产收益率反映股东权益的收益水平以及公司运用资本的效率，用来衡量企业的盈利能力。流动比率可以衡量偿债能力。流动资产周转率能够衡量企业营运能力。主营业务增长率可以评价企业的成长能力。因此，选取以上四个指标作为产出指标。
3实证分析
运用DEAP2.1软件的BCC中的投入导向为模型，得出了23家企业2015年-2017年共三年的技术效率（综合效率，TE）、纯技术效率（PTE）、规模效率（SE）以及规模报酬状况，数据分析结果如表1所示。
3.1技术效率分析
DEA模型中技术效率，也称综合效率，是指企业的整体结构能否达到总体要求，使经济和社会效益发挥最大。以吉林省奥普光电（002338）2015年为例，其效率值为0.959，可以解释为利用95.9%投入，即可达到已有产出。
吉林省的三家光电上市企业，奥普光电（002338）三年的综合效率值一直在0.750以上，远高于平均水平，且在2017年达到1.000，说明资源使用合理，达到最佳分配与利用。吉电股份（000875） 效率值一直为1.000，说明经营效率处于良好态势。华微电子（600360）虽然综合效率值很低，但是整体上来看处于上升态势，说明发展空间很大。武汉市有5家企业，上海市有4家企业经营效率处于下降趋势，这是由于这两地区的光电信息产业处于成熟阶段。这些表明吉林省的光电信息产业还在不断发展进步中，处于成长阶段。
3.2纯技术效率分析
纯技术效率是从技术效率中分离出来的，其与规模效率的乘积为综合效率，即在综合效率的基础上排除规模因素后的技术、经营管理等因素影响而得到的效率。
奥普光电和吉电股份的纯技术效率值都很高，几乎都达到了1.000的水平，说明这两个公司的管理、经营与技术都处于较高水平。华微电子的综合效率之所以低，主要是纯技术效率的影响。华微电子每年的研发投入以及研发技术人员在吉林省的三家上市企业中都是最多的，但纯技术效率值却如此的低，说明并不是主要由于技术因素影响，而是需要在管理水平上进行改进。华微电子的纯技术效率在2017年增长了3813%，有了加大幅度的提升，说明企业也在加强提高管理水平。从纯技术效率角度来看，武汉市的10家企业处于两极，高即很高，低即很低，上海市大部分处于高水平状态，这可能是因为两地的主导力量不同：武汉市依赖于政府主导，上海依赖于市场主导。因此，吉林省的光电信息产业需要政府政策的支持，但绝不能依赖政府，而是借鉴上海市，在光电信息产业中凭借市场主导占领地位。 3.3规模效率分析
规模效率反映出当前企业规模以及产业结构对当前产出的影响效果。分析数据显示，2015-2017年23个上市企业的平均规模效率为0.854，0863，0.877，平均效率值较高，这表明三年间23家企业整体上逐步在使企业规模比较合理化中。
奥普光电2015年和2016年规模效率都高于平均水平，规模较为合理;2017年的规模效率值达到了1000，达到最合理状态。吉电股份三年的效率值一直处于合理状态中。虽然华微电子的综合效率和纯技术效率都较低，但是其规模效率前两年却处于较高水平，说明其总体规模也比较合理。华微电子2017年的规模效率值低于平均水平，表明企业领导应该开始注重规模的调整。武汉市和上海市各10家上市企业中，规模效率一直有效的分别只有1家和3家，说明两地区企业的规模也有待调整。从规模效率角度来看，吉林省的效率值要好于武汉市和上海市，应该把握好这个优势。
3.4规模收益状况分析
规模收益状况是指将企业的投入要素按等比例增加时，产出与投入的比例相对于未变时比例的变化情况。“drs”代表规模收益递减，“irs”代表规模收益递增，“-”代表规模收益不变。
奥普光电2015年处于递减阶段;2016年转为递增阶段;2017年达到最佳，处于不变阶段，所以奥普光电发展趋势良好。吉电股份规模收益始终保持最佳。华微电子连续三年都处于规模收益递增阶段，企业处于成长阶段，所以应该扩大投入来发展壮大企业。武汉市整体上属于规模递减型。上海市企业大部分也处于递增状态，发展也较为良好。与武汉和上海相比，吉林省的光信息产业仍然具有较大发展潜力。
4吉林省光电信息产业存在问题及建议
通过对吉林省光电信息产业上市公司的经营效率进行研究，发现吉林省的上市企业发展良好，仍具有较大潜力。同时与武汉市和上海市进行对比，发现当前吉林省的光电信息产业存在一些问题。
4.1存在的主要问题
4.1.1政策不明显，扶持力度还不强
吉林省、武汉以及上海这三个地区的光电信息产业是在同一时期发展起来的，但是在政策扶持下，上海、武汉均已经实现了跨越式发展，成为了发展光電产业的榜样地区。例如，2014年武汉针对光电信息产业专门发布了《武汉市加快光电子信息产业集聚发展规划纲要（2014—2020 年）》的文件，上海市专门打造了“上海光电子科技产业园”。然而，吉林省对于光电信息产业的扶持政策松散，针对性不强，发布的政策规定等多是针对高新技术产业等大方面，打造的工业园也是光电与智能装备产业园，无法达到促进光电信息产业发展预期效果。
4.1.2产业集群不明显，产业链发展不完善
光电信息产业是一个渗透性极强的产业，武汉市的“轮轴式”产业区与上海市的“卫星平台式”产业区均已打造了自己独有的产业集群特色。吉林省的光电信息产业集群不明显，较为分散，而且吉林省光电信息产业没有发挥自身的优势，对其他产业的带动作用较弱，产业链核心环节没有很好的渗透于汽车制造等朝阳区优势产业，产业链发展不完善。
4.1.3经营管理和市场开拓能力弱
从实证分析中可以看出，吉林省华微电子的综合效率之所以低，主要是由于管理水平不高，而这也是吉林省光电信息产业的企业普遍存在的问题。武汉、上海经济发达，这两地区的市场拓展能力都很强，所以才有了领先的地位。吉林省光电信息企业创办人员大都来自于科研单位，缺乏企业管理经验。
4.2建议
4.2.1制定具有针对行的政策
省政府应该制定专门针对光电信息产业的政策。例如政府可以对光电企业的技术专利进行奖励或制定税收优惠政策，为企业的创新提供动力;加大产业的扶持力度，为创业初期的光电企业提供低利率贷款，以鼓励大众创业。人才是一个企业发展的必不可少的资源，制定人才相关政策，增强产业可持续发展。
4.2.2打造特色产业集群，完善产业链
吉林省应该借鉴武汉和上海的经验，结合当地优势，打造特色产业集群。例如可以打造“树根式”产业集群，如图1所示。以主要科研院所机构，以及实力雄厚的企业为首，带动集群区的其他企业，而其他企业又可以向外扩散，带动区域以外的企业。
4.2.3借鉴先进经验，提高管理水平和市场开拓力
企业领导应该借鉴国内外先进经验，再结合本企业实际情况，招聘专业管理人才，提高企业的经营管理水平。吉林省光电信息企业不能依靠政府扶持，更多的是借鉴上海光电信息产业经验，依赖于市场主导，勇于开拓市场，提高企业竞争力与活力。
5总结
通过对吉林省的光电信息产业上市公司的经营效率进行分析发现，企业的综合效率、纯技术效率以及规模效率都处于较好状态，产业的发展态势也良好，具有较大发展潜力，处于成长阶段，但也存在着一些问题，需要政府与企业共同解决。在新一轮东北老工业基地振兴和“中国制造2025”的背景下，吉林省应该抓住机遇，大力发展光电信息产业这一高技术产业，使吉林省光电信息产业迈上新台阶。
参考文献
[1]王小芳，余晓燕.上海和武汉光电子信息产业集群的比较分析[J].技术与创新管理，2017，38（06）：655-659.
[2]路兆林.吉林省光电子信息产业竞争力研究[D].长春：吉林大学，2012.
[3]陈关键.中国高技术产业效率及其影响因素研究[D].重庆：重庆工商大学，2018.
[4]张之恒.基于应用DEA方法的我国商业银行经营效率研究[J].现代商业，2018，（33）：60-61.
[5]吴文清，曹芳萍.我国环保业上市公司经营效率分析——基于DEA模型的实证研究[J].现代商贸工业，2014，26（06）：1-3.
关键词：吉林省;光电信息产业;数据包络分析;经营效率
中图分类号：F23文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.16.040
1引言
光电信息产业是一个高新技术产业，可以为各国未来的经济发展贡献新的经济增长点，因此其在国民经济发展中的作用日益突出。在全国范围内的光电信息产业中，吉林省属于起步较早的省份，具有良好的基础条件，已被省政府确定为新的支柱产业。早在20世纪50年代，中国科学院设立了第一个光学科研机构—中国科学院长春光学精密机械研究所。上世纪60年代，不带发展成为光学研究基地。在“九五计划”和“十五计划”的十年间，一大批优秀的光电企业在吉林省成立，其中多家企业现已经成为了省重点企业。进入21世纪后，随着光电技术不断发展与改善，光电产业发展速度增快，吉林省光电信息产业面临新机遇，拥有较强的发展潜能。因此，对吉林省光电信息产业的研究将促进吉林省光电信息产业的转型以及吉林省经济发展有重大意义。
对于光电企业的经营效率和财务状况的研究多是用因子分析法和多元线性回归法。数据包络分析（DEA）已经广泛应用于经营效率研究中，但对于光电行业却无从涉及，所以本文拟用数据包络分析（DEA）对吉林省光电信息产业上市企业、与武汉及上海市光电信息上市公司进行比较分析，得出结论，提出建议。
2模型与指标选取
2.1模型选取
数据包络分析（DEA）是一种对于具有多投入和产出的同类型单元组织相对有效性进行评价的特殊方法，其原理依托于数学的线性规划。本文选取在 CCR 模型基础上改造的 BCC 模型。与传统的统计计量方法相比，DEA方法有很多优点，主要的有以下两种：
第一，不需要一个已知的生产函数。一些传统方法需要已知的生产函数才能进行效率评价，但对于解决多投入和产出指标，并拥有复杂数量关系的效率评价问题，就难以用具體的生产函数形式进行估计与表达。
第二，DEA方法的权重是基于数学线性规划而来的最满意权重。然后把各投入、产出指标的权重作为变量，保持各要素间的相对比例不变，这也是DEA能过进行相对有效性评价的关键，从而有利于人们从客观的角度进行评价。
2.2数据来源与指标选取
武汉和上海在我国光电信息产业方面是起步较早的地区，已经处于成熟阶段，在全国光电产业市场份额中超过半数，所以选取这两地区作为对照。本文样本选取了吉林省光电信息产业的上市企业共3个，武汉市、上海市的光电上市企业各10个。本文所需数据来源于这23个上市企业的2015年-2017年共三年的年度报告。对于DEA的投入指标与产出指标各选取4个，从物力、财力、人力以及技术四个维度的投入水平对企业经营效率进行评价。
（1）投入指标。
资产总额代表了企业的整体规模，可以反映企业在整个可持续经营时期的全部资源投入。营业总成本代表了企业产生主营业务收入而发生的一系列经营支出，反映企业的经营水平。由于光电企业属于高技术企业，其核心竞争力是技术的研发与创新，所以可以用技术研发人员数量代表企业在人力资源的投入。研发投入代表了企业对于技术研发与创新的态度，能够反映企业的科研水平。因此，选择以上四个指标为投入指标。
（2）产出指标。
净资产收益率反映股东权益的收益水平以及公司运用资本的效率，用来衡量企业的盈利能力。流动比率可以衡量偿债能力。流动资产周转率能够衡量企业营运能力。主营业务增长率可以评价企业的成长能力。因此，选取以上四个指标作为产出指标。
3实证分析
运用DEAP2.1软件的BCC中的投入导向为模型，得出了23家企业2015年-2017年共三年的技术效率（综合效率，TE）、纯技术效率（PTE）、规模效率（SE）以及规模报酬状况，数据分析结果如表1所示。
3.1技术效率分析
DEA模型中技术效率，也称综合效率，是指企业的整体结构能否达到总体要求，使经济和社会效益发挥最大。以吉林省奥普光电（002338）2015年为例，其效率值为0.959，可以解释为利用95.9%投入，即可达到已有产出。
吉林省的三家光电上市企业，奥普光电（002338）三年的综合效率值一直在0.750以上，远高于平均水平，且在2017年达到1.000，说明资源使用合理，达到最佳分配与利用。吉电股份（000875） 效率值一直为1.000，说明经营效率处于良好态势。华微电子（600360）虽然综合效率值很低，但是整体上来看处于上升态势，说明发展空间很大。武汉市有5家企业，上海市有4家企业经营效率处于下降趋势，这是由于这两地区的光电信息产业处于成熟阶段。这些表明吉林省的光电信息产业还在不断发展进步中，处于成长阶段。
3.2纯技术效率分析
纯技术效率是从技术效率中分离出来的，其与规模效率的乘积为综合效率，即在综合效率的基础上排除规模因素后的技术、经营管理等因素影响而得到的效率。
奥普光电和吉电股份的纯技术效率值都很高，几乎都达到了1.000的水平，说明这两个公司的管理、经营与技术都处于较高水平。华微电子的综合效率之所以低，主要是纯技术效率的影响。华微电子每年的研发投入以及研发技术人员在吉林省的三家上市企业中都是最多的，但纯技术效率值却如此的低，说明并不是主要由于技术因素影响，而是需要在管理水平上进行改进。华微电子的纯技术效率在2017年增长了3813%，有了加大幅度的提升，说明企业也在加强提高管理水平。从纯技术效率角度来看，武汉市的10家企业处于两极，高即很高，低即很低，上海市大部分处于高水平状态，这可能是因为两地的主导力量不同：武汉市依赖于政府主导，上海依赖于市场主导。因此，吉林省的光电信息产业需要政府政策的支持，但绝不能依赖政府，而是借鉴上海市，在光电信息产业中凭借市场主导占领地位。 3.3规模效率分析
规模效率反映出当前企业规模以及产业结构对当前产出的影响效果。分析数据显示，2015-2017年23个上市企业的平均规模效率为0.854，0863，0.877，平均效率值较高，这表明三年间23家企业整体上逐步在使企业规模比较合理化中。
奥普光电2015年和2016年规模效率都高于平均水平，规模较为合理;2017年的规模效率值达到了1000，达到最合理状态。吉电股份三年的效率值一直处于合理状态中。虽然华微电子的综合效率和纯技术效率都较低，但是其规模效率前两年却处于较高水平，说明其总体规模也比较合理。华微电子2017年的规模效率值低于平均水平，表明企业领导应该开始注重规模的调整。武汉市和上海市各10家上市企业中，规模效率一直有效的分别只有1家和3家，说明两地区企业的规模也有待调整。从规模效率角度来看，吉林省的效率值要好于武汉市和上海市，应该把握好这个优势。
3.4规模收益状况分析
规模收益状况是指将企业的投入要素按等比例增加时，产出与投入的比例相对于未变时比例的变化情况。“drs”代表规模收益递减，“irs”代表规模收益递增，“-”代表规模收益不变。
奥普光电2015年处于递减阶段;2016年转为递增阶段;2017年达到最佳，处于不变阶段，所以奥普光电发展趋势良好。吉电股份规模收益始终保持最佳。华微电子连续三年都处于规模收益递增阶段，企业处于成长阶段，所以应该扩大投入来发展壮大企业。武汉市整体上属于规模递减型。上海市企业大部分也处于递增状态，发展也较为良好。与武汉和上海相比，吉林省的光信息产业仍然具有较大发展潜力。
4吉林省光电信息产业存在问题及建议
通过对吉林省光电信息产业上市公司的经营效率进行研究，发现吉林省的上市企业发展良好，仍具有较大潜力。同时与武汉市和上海市进行对比，发现当前吉林省的光电信息产业存在一些问题。
4.1存在的主要问题
4.1.1政策不明显，扶持力度还不强
吉林省、武汉以及上海这三个地区的光电信息产业是在同一时期发展起来的，但是在政策扶持下，上海、武汉均已经实现了跨越式发展，成为了发展光電产业的榜样地区。例如，2014年武汉针对光电信息产业专门发布了《武汉市加快光电子信息产业集聚发展规划纲要（2014—2020 年）》的文件，上海市专门打造了“上海光电子科技产业园”。然而，吉林省对于光电信息产业的扶持政策松散，针对性不强，发布的政策规定等多是针对高新技术产业等大方面，打造的工业园也是光电与智能装备产业园，无法达到促进光电信息产业发展预期效果。
4.1.2产业集群不明显，产业链发展不完善
光电信息产业是一个渗透性极强的产业，武汉市的“轮轴式”产业区与上海市的“卫星平台式”产业区均已打造了自己独有的产业集群特色。吉林省的光电信息产业集群不明显，较为分散，而且吉林省光电信息产业没有发挥自身的优势，对其他产业的带动作用较弱，产业链核心环节没有很好的渗透于汽车制造等朝阳区优势产业，产业链发展不完善。
4.1.3经营管理和市场开拓能力弱
从实证分析中可以看出，吉林省华微电子的综合效率之所以低，主要是由于管理水平不高，而这也是吉林省光电信息产业的企业普遍存在的问题。武汉、上海经济发达，这两地区的市场拓展能力都很强，所以才有了领先的地位。吉林省光电信息企业创办人员大都来自于科研单位，缺乏企业管理经验。
4.2建议
4.2.1制定具有针对行的政策
省政府应该制定专门针对光电信息产业的政策。例如政府可以对光电企业的技术专利进行奖励或制定税收优惠政策，为企业的创新提供动力;加大产业的扶持力度，为创业初期的光电企业提供低利率贷款，以鼓励大众创业。人才是一个企业发展的必不可少的资源，制定人才相关政策，增强产业可持续发展。
4.2.2打造特色产业集群，完善产业链
吉林省应该借鉴武汉和上海的经验，结合当地优势，打造特色产业集群。例如可以打造“树根式”产业集群，如图1所示。以主要科研院所机构，以及实力雄厚的企业为首，带动集群区的其他企业，而其他企业又可以向外扩散，带动区域以外的企业。
4.2.3借鉴先进经验，提高管理水平和市场开拓力
企业领导应该借鉴国内外先进经验，再结合本企业实际情况，招聘专业管理人才，提高企业的经营管理水平。吉林省光电信息企业不能依靠政府扶持，更多的是借鉴上海光电信息产业经验，依赖于市场主导，勇于开拓市场，提高企业竞争力与活力。
5总结
通过对吉林省的光电信息产业上市公司的经营效率进行分析发现，企业的综合效率、纯技术效率以及规模效率都处于较好状态，产业的发展态势也良好，具有较大发展潜力，处于成长阶段，但也存在着一些问题，需要政府与企业共同解决。在新一轮东北老工业基地振兴和“中国制造2025”的背景下，吉林省应该抓住机遇，大力发展光电信息产业这一高技术产业，使吉林省光电信息产业迈上新台阶。
参考文献
[1]王小芳，余晓燕.上海和武汉光电子信息产业集群的比较分析[J].技术与创新管理，2017，38（06）：655-659.
[2]路兆林.吉林省光电子信息产业竞争力研究[D].长春：吉林大学，2012.
[3]陈关键.中国高技术产业效率及其影响因素研究[D].重庆：重庆工商大学，2018.
[4]张之恒.基于应用DEA方法的我国商业银行经营效率研究[J].现代商业，2018，（33）：60-61.
[5]吴文清，曹芳萍.我国环保业上市公司经营效率分析——基于DEA模型的实证研究[J].现代商贸工业，2014，26（06）：1-3.