基于深度网络ACGAN的图像识别

来源 :电子技术与软件工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yc253
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
现阶段图像识别方法多种多样,深度网络在计算机视觉领域的应用是可靠的方法之一。面向小样本量生成对抗网络(GAN)可生成随机数据辅助训练,ACGAN在传统GAN的基础上,添加标签约束扩展了GAN,以提高辅助样本生成质量。本文结合深度网络和ACGAN,面向小样本量数据集,利用训练模型进行图像识别,同时对标签信息对结果的影响进行研究,实验结果分析这种算法能有效进行分类识别且标签信息有效辅助模型生成。
其他文献
目前,我国高等职业教育迅速发展,成为高等教育大众化进程中的一支重要力量。决定高等职业教育质量和办学水平的决定因素是教师队伍的水平。然而,由于办学时间不长、办学规模
足球机器人涉及到智能控制、数据融合、计算机技术、无线通讯、图像工程、微机电系统、电气传动等多个研究领域,为控制理论研究提供了一个较好的实验平台,并推动了机器人技术
为了保证高铁信号工程质量,应用系统工程理念对高铁信号工程中的若干问题加以分析,希望对同行们的工作有所帮助。
随着交流伺服控制技术的不断进步,交流伺服驱动系统将逐渐取代直流伺服驱动系统。由于永磁同步电机伺服控制系统能够实现高精度、高动态性能、大范围的速度伺服与位置伺服控
长期以来,对机场货运吞吐量进行预测,一般是尝试多种预测方法后选取精度高的预测方法或改进某一种预测方法,没有从理论上系统的阐述机场货运吞吐量的生成机理、影响因素以及
随着全球经济一体化趋势的加强和我国资本市场的发展,上市信息技术企业需要开拓融资渠道,获得更多的资金来保障自身的发展。融资方式的多样化,企业就形成了不同的资本结构。
目的 观察痛风急性发作期血尿酸水平在正常范围内的发生频率 ,比较在急性期及间歇期的血尿酸水平。方法 观察了 2 7例痛风患者 ,急性发作共 39次 ,检测急性期及间歇期的血
创新是推动企业绩效提升的关键因素。本文首先简述了本土B2C电子商务模式创新的动因,然后分析了本土B2C电子商务模式的现状,最后提出了有助于推动本土B2C电子商务模式创新的
目的:评价管内列车卧具(床单、被套、枕套)和餐(茶)具卫生消毒效果。方法:根据GB/T18204.4~18204.5—2000《公共场所卫生标准检验方法》和GB14934—94《食(饮)具消毒标准》,2
地中海贫血(thalassaemias)是人类常见的特异性隐性遗传病。该病为单基因溶血性贫血症,在我国常见于南方人群,具有发病率高、重症患者胎儿死亡率高等特点,目前尚无彻底根治的