基于灵敏度分析和不同数据融合的损伤识别方法

来源 :振动与冲击 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Ryan
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提出了一种基于灵敏度分析和不同数据融合的有限元模型识别法,对结构的局部损伤进行识别。在正问题研究中,将结构的局部损伤模拟为结构单元杨氏模量的减少。在反问题中,通过建立实测数据与计算数据的残差为目标方程,引入灵敏度分析与正则化技术,将非线性方程转化为线性方程,进而通过迭代法进行求解。在实际工程中,往往会获得许多不同类型的数据,如模态、频响函数、静力位移数据,不同的数据其相应的灵敏度分析是不同的。假如只单独采用某一种数据,数据量过少且受到结构模型误差的影响会较大,通过数据的加权和融合使得目标方程含有尽可能多的
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