基于知识蒸馏的轻量级番茄叶部病害识别模型

来源 :江苏农业学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chinatobacco666
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目前,基于迁移学习诊断农作物病害已经成为一种趋势,然而大多数研究使用的模型参数众多,占用了大量设备空间并且推理演算耗时较长,导致对存储和计算资源有严格限制的设备无法利用深度神经网络的优势。为此,本研究以PlantVillage数据集中的番茄病害样本为研究对象,基于条件卷积及通道注意力机制,提出1种新颖的轻量级模型,同时使用知识蒸馏法指导模型训练,在保证模型性能的前提下压缩模型大小。将AlexNet、VGG16、GoogLeNet、ResNet50及DenseNet121进行对比,并利用类激活图(CA
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田间作物害虫检测是精确防治虫害和减少农药使用量的前提。由于田间害虫种类多,同种害虫个体间差异大,田间同一只害虫的大小、颜色、姿态、位置和背景变化多样、无规律,而且田间背景复杂、对比度低,使得传统的作物害虫检测方法的性能不高。现有的基于深度学习的作物害虫检测方法需要大量高质量的标注训练样本,而且训练时间长。在VGG16模型的基础上,本研究提出一种基于多尺度注意力卷积网络(Multi-scale co
摘要: 为探讨栽培模式对宁夏南部山区马铃薯生理特性及产量的影响,确定适应该地区马铃薯生产的最佳栽培模式,以青薯9号马铃薯为材料,采用单因素随机区组试验,对比分析露地平作(A1)、露地单垄单行(A2)、露地单垄双行(A3)、半膜单垄双行(A4)、全膜单垄双行(A5)5种栽培模式下马铃薯抗氧化特性及产量的变化特征。结果表明,起垄覆膜处理可以有效降低马铃薯叶片细胞膜透性、游离脯氨酸含量及丙二醛含量,A1
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