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需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统，其结果将直接影响受区域水资源承载力约束的产业结构、布局形态等决策。PP方法通过投影将高维数据转换为低维数据，克服了维数祸根问题，能在一定程度上解决分类、函数逼近和时间序列预测等问题。将PP方法引入需水预测领域，建立了需水预测PP模型。同时，将免疫进化算法和PP耦合起来，简化了参数优化运算。在珠海市的应用实例表明：PP模型较好地解决了高维非线性和非正态问题，在需水预测中有较强适用性。