智能物联网技术的应用现状与发展新趋

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阐述物联网的特点,物联网技术发展中的问题,包括核心技术的突破性发展问题、统一准则的问题、安全与隐私保护的问题,探讨物联网技术发展的趋势。
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高级辅助驾驶系统在减小交通事故发生率,提升行车安全性等方面发挥着重要作用,能够有效改善日益严重的交通问题,已被广泛应用于智能汽车领域。车道线检测技术作为智能汽车的环境感知手段,为路径规划,车道保持,车道偏离预警等辅助驾驶功能提供道路车道线信息,是高级辅助驾驶系统的核心技术之一。传统的车道线检测方法依靠手工设计的模板来提取车道线特征,需要良好的特征匹配,无法适应光照条件变化的场景,鲁棒性较差。而基于
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交通标志检测是自动驾驶和辅助驾驶中使用的核心技术之一,也是近年来学术界研究的热门领域。交通标志检测通过环境感知设备来收集车辆周边路况及交通标志信息,然后传送给系统作判断,从而自动或辅助驾驶员排除可能出现的险情,减少交通事故的发生。但由于交通标志自身较小的特点以及实际交通场景中数据不可避免地受到光照和遮挡的影响,想要实现准确地检测仍存在一定的困难。同时交通标志检测对于检测模型的计算参数和检测时间也有
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新能源汽车核心技术中整车控制器VCU、电机控制器MCU和电池管理系统(BMS)是最重要的三大核心技术,对整车的动力性、经济性、可靠性和安全性等有着重要影响。电能的消耗是新能源汽车重要指标,整车控制系统的唤醒休眠控制策略决定着整车静态电流大小以及总线各部件的休眠唤醒逻辑对其他部件的影响,严重会导致整车馈电;整车模式切换控制新能源三电之间的逻辑交互,整车上下电、异常处理、整车充电、整车行驶控制都依赖于
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近年来,随着工厂设备智能化程度提高和滚动轴承在众多工业制造场景得到广泛应用,推动了智能制造的飞速发展,但因滚动轴承缺陷而造成设备故障的事件时有发生。滚动轴承出现缺陷时会产生一系列非平稳的振动信号。传统滚动轴承故障诊断方法智能性不足,难以对故障振动信号进行准确诊断。从滚动轴承的振动信号特征与准确诊断出发,本文结合卷积神经网络在自适应提取故障信号特征方面的优势,研究了智能化的滚动轴承故障诊断方法,主要
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配电网暂态录波型故障指示器在运行过程中常受到恶劣天气、电磁因素等各种干扰,导致其记录大量错误、无效的故障数据,致使海量暂态录波数据失真,严重影响配电网的故障辨识和事故处理效率,甚至造成故障进一步恶化与扩散,对配电系统安全、稳定运行构成极大威胁。因此,建立清洁可靠的暂态故障数据库,实现配电网故障精准辨识对保障配电系统正常运行具有重要意义。本文在建立清洁、准确的配电网暂态故障数据库基础上对线路故障类型
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随着时间敏感网络技术的日趋成熟和推广应用,时间敏感网络协议簇的完善就显得至关重要,其中,IEEE Std 802.1Qbu协议定义的一级帧抢占技术保证e MAC帧可以中断标准以太网帧或超大帧的传输,避免超大帧传输对e MAC帧造成较大的阻塞。但是,一级帧抢占无法实现在保障e MAC帧时延的基础上降低有固定时延的p MAC帧时延,导致其不能按时到达接收端。本文提出一种时间敏感网络二级帧抢占策略,解决
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随着汽车电控技术的发展,目前车身控制器(Body Control Module)已经成为车身电气设备的控制核心。由于其功能日益增多,控制逻辑越来越复杂,为保证车身控制器设计的可靠性以及安全性,就需要开发一套操作便捷、功能完善的自动化测试系统。针对目前BCM测试系统用途单一、手动测试可靠性低、功能测试时间较长、复用性较差等问题。本文基于NI PXI平台开发了一套功能完善的自动化测试系统,应用于车身控
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玻璃化冷冻技术目前已逐步取代程序化冷冻技术并广泛运用于体外受精-胚胎移植助孕过程。虽然卵母细胞及胚胎经玻璃化冷冻后有较好的临床结局,但玻璃化冷冻过程中使用的高浓度冷冻保护剂、体外冷冻复苏等操作是否对卵母细胞、胚胎以及其子代的安全性造成不良影响仍然备受关注。分子层面研究结果表明,虽然玻璃化冷冻不改变哺乳动物DNA序列,但可导致基因表观遗传修饰水平的变化进而影响其靶基因表达水平。本文从哺乳动物卵母细胞
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