论文部分内容阅读
边坡的稳定性往往取决于一些难以确定的非线性因素。而人工神经网络法具有并行处理数据与信息、良好的容错特性和较强的抗噪声能力，可以通过自学功能从样本实例中获得复杂的非线性关系，能模拟人脑的某些智能行为，因而适用于解决非确定性的边坡稳定性评价问题。本文建立了边坡稳定性评价的神经网络BP模型，用收集到的边坡稳定破坏实例作为样本进行学习，对桂林-柳州一级公路中K250段公路边坡进行了稳定性评价，结果表明：神经网络法是一种有效的边坡稳定性分析方法。