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摘 要：科学技术的迅猛发展让计算机技术在各行各业中广泛应用，计算机使用的频率越来越高，而计算机信息处理功能是保证计算机系统充分发挥作用的重要前提。本文围绕大数据背景下的计算机信息处理技术，以及它所面临的挑战和未来的发展趋势展开全面分析。
关键词：大数据；计算机信息处理；分析
计算机的普及让传统的生活方式逐渐被取代，计算机的应用提高了个人的生活工作效率。现实生活中，每天都会有大量的计算机在运行，随之而来的是种类繁多且数量庞大的计算机数据，“大数据”时代就是社会发展的必然产物。为了数据的实用价值最大化，对计算机信息处理技术的要求也有所提升。加强对计算机信息处理技术的研究有重要的实践意义。
一、 大数据时代概述
顾名思义，大数据也就是大量的数据资源。在现在所处的信息化与数字化的社会中，每天都会有数以万计的数据产生。这些都是缘于人们在工作和生活中对计算机，手机等工具的使用频率越来越高。总体概括起来，大数据的特点主要有以下几点：首先数量庞大，这一点毋庸置疑。其次，各行各业对计算机的广泛使用，导致了数据种类的繁多复杂。最后，数据产生的速度快，但产生的数据只有经过计算机信息处理技术才能运用于用户。
其实在人类历史上很早就开始出现了信息的记录，存储和传输。计算机的出现和普遍使用是信息处理的第二次巨大飞跃，大数据时代的到来则是顺应计算机的自然发展。它的到来也意味着IT技术的第三次革新顺利完成。在大数据时代，数据与信息已经成为了一种无形的资产，通过将人们日常生活与工作中的数据以数字化的形式存储起来，便于人们的使用。解决计算机用户信息处理方面的问题，为广大群众的工作以及生活带来便利，是大数据时代存在的价值所在。
二、 大数据下的计算机信息处理技术分析
何为计算机信息处理技术？从字面上理解，计算机信息处理技术就是用计算机技术对数据信息进行处理。它集合了数据的收集，整理，传输，储存，集合，处理为一体，包含多种技术形式。以下进行具体论述：
（一） 数据的收集技术
计算信息处理技术要进行的工作，首先要采集数据信息。通过有效的数据收集，可以保证相关技术人员将后续过程中的数据归类，分析等操作顺利进行下去。可以说计算机信息的收集是计算机信息处理技术运用的基础。
（二） 信息存储技术
信息存储技术就是将采集的信息存储到计算机数据库中，在用户需要的时候可以直接調取出来。而计算机信息处理技术中的信息存储技术很好地满足了信息时代对数据的存储要求，真正实现大数据信息的快捷高效化存储。
（三） 信息安全技术
人们在享受着信息技术所带来的便利的同时，数据信息的安全性也不容忽视。在大数据时代的背景下，数据结构之间相互关联，一旦某个环节数据出现问题，其他数据也会随之受到影响，使整个数据信息存在安全隐患。信息安全技术的出现在一定程度上改善了这种现象，为计算机网络的优化发展奠定了基础。
三、 大数据下计算机信息处理技术面临的挑战分析
有机遇就有挑战，“大数据”时代带给计算机信息处理技术的挑战具体包括以下两方面：
（一） 安全性隐患
在网络交流和沟通日益频繁的今天，计算机病毒，恶意盗版软件，还有篡改数据，冒名顶替种种现象层出不穷，这对网络信息的安全性产生了一定的影响。如何提高对网络信息的安全管理，是计算机信息处理技术面临的首要难题。
（二） 创新与改革
“大数据”数量庞大、种类繁多、速度快的特点导致了它对计算机信息处理技术的要求越来越高。从收集到存储再到安全方面，计算机信息处理技术都必须要紧跟时代发展的脚步，不断改革和创新，以此来满足社会和大众的需求。
四、 大数据下计算机信息处理技术的发展趋势分析
（一） 数据价值的深层次挖掘
在大数据时代的背景下，大数据技术的良好发展有效地推动了产业发展，已经普遍应用于我国的各个领域中去。大数据的不断开发有利于促进企业的蓬勃发展，提高企业竞争力。在这种情况下，需要对数据进行合理地挖掘。那怎样才算合理呢？首先并不是对其进行全面的分析，这样会产生巨大的人工与费用消耗，对企业的发展是极为不利的。其次也不是针对某一个数据进行挖掘，这样结果不具有代表性。对数据进行合理地挖掘，是未来计算机信息处理技术的发展趋势之一，需要相关技术人员去不断地探索。
（二） 数据信息的开放发展
大数据数量多、种类繁的特点导致了大数据的各个数据之间需要有更加亲密的连接性，现有的计算机信息处理技术很难对其做到有效性。所以开放式的数据传输结构就显得尤为重要。而且，信息时代中社会公众对于信息的共享需求逐日增加，也使得数据的传输原则从互联式转为了开放式。数据信息的开放式发展同样是未来计算机信息处理技术的发展趋势之一。
总之，在大数据时代的背景下，人们正处于信息化和数字化的社会中，计算机信息处理技术需要处理的数据信息数量愈来愈庞大，因此相关的计算机信息处理技术人员需要将自己的能力充分发挥出来，跟上时代发展的步伐，不断创新和改革计算机信息处理技术，从而满足大众对于不同信息的需求。
参考文献：
[1]韩清.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].技术与市场，2018，25（02）：119-120.
[2]于波.大数据时代计算机信息处理技术[J].信息与电脑（理论版），2018（02）：192-194.
作者简介：
许孔银，河南省信阳市，河南省固始县石佛中学。
关键词：大数据；计算机信息处理；分析
计算机的普及让传统的生活方式逐渐被取代，计算机的应用提高了个人的生活工作效率。现实生活中，每天都会有大量的计算机在运行，随之而来的是种类繁多且数量庞大的计算机数据，“大数据”时代就是社会发展的必然产物。为了数据的实用价值最大化，对计算机信息处理技术的要求也有所提升。加强对计算机信息处理技术的研究有重要的实践意义。
一、 大数据时代概述
顾名思义，大数据也就是大量的数据资源。在现在所处的信息化与数字化的社会中，每天都会有数以万计的数据产生。这些都是缘于人们在工作和生活中对计算机，手机等工具的使用频率越来越高。总体概括起来，大数据的特点主要有以下几点：首先数量庞大，这一点毋庸置疑。其次，各行各业对计算机的广泛使用，导致了数据种类的繁多复杂。最后，数据产生的速度快，但产生的数据只有经过计算机信息处理技术才能运用于用户。
其实在人类历史上很早就开始出现了信息的记录，存储和传输。计算机的出现和普遍使用是信息处理的第二次巨大飞跃，大数据时代的到来则是顺应计算机的自然发展。它的到来也意味着IT技术的第三次革新顺利完成。在大数据时代，数据与信息已经成为了一种无形的资产，通过将人们日常生活与工作中的数据以数字化的形式存储起来，便于人们的使用。解决计算机用户信息处理方面的问题，为广大群众的工作以及生活带来便利，是大数据时代存在的价值所在。
二、 大数据下的计算机信息处理技术分析
何为计算机信息处理技术？从字面上理解，计算机信息处理技术就是用计算机技术对数据信息进行处理。它集合了数据的收集，整理，传输，储存，集合，处理为一体，包含多种技术形式。以下进行具体论述：
（一） 数据的收集技术
计算信息处理技术要进行的工作，首先要采集数据信息。通过有效的数据收集，可以保证相关技术人员将后续过程中的数据归类，分析等操作顺利进行下去。可以说计算机信息的收集是计算机信息处理技术运用的基础。
（二） 信息存储技术
信息存储技术就是将采集的信息存储到计算机数据库中，在用户需要的时候可以直接調取出来。而计算机信息处理技术中的信息存储技术很好地满足了信息时代对数据的存储要求，真正实现大数据信息的快捷高效化存储。
（三） 信息安全技术
人们在享受着信息技术所带来的便利的同时，数据信息的安全性也不容忽视。在大数据时代的背景下，数据结构之间相互关联，一旦某个环节数据出现问题，其他数据也会随之受到影响，使整个数据信息存在安全隐患。信息安全技术的出现在一定程度上改善了这种现象，为计算机网络的优化发展奠定了基础。
三、 大数据下计算机信息处理技术面临的挑战分析
有机遇就有挑战，“大数据”时代带给计算机信息处理技术的挑战具体包括以下两方面：
（一） 安全性隐患
在网络交流和沟通日益频繁的今天，计算机病毒，恶意盗版软件，还有篡改数据，冒名顶替种种现象层出不穷，这对网络信息的安全性产生了一定的影响。如何提高对网络信息的安全管理，是计算机信息处理技术面临的首要难题。
（二） 创新与改革
“大数据”数量庞大、种类繁多、速度快的特点导致了它对计算机信息处理技术的要求越来越高。从收集到存储再到安全方面，计算机信息处理技术都必须要紧跟时代发展的脚步，不断改革和创新，以此来满足社会和大众的需求。
四、 大数据下计算机信息处理技术的发展趋势分析
（一） 数据价值的深层次挖掘
在大数据时代的背景下，大数据技术的良好发展有效地推动了产业发展，已经普遍应用于我国的各个领域中去。大数据的不断开发有利于促进企业的蓬勃发展，提高企业竞争力。在这种情况下，需要对数据进行合理地挖掘。那怎样才算合理呢？首先并不是对其进行全面的分析，这样会产生巨大的人工与费用消耗，对企业的发展是极为不利的。其次也不是针对某一个数据进行挖掘，这样结果不具有代表性。对数据进行合理地挖掘，是未来计算机信息处理技术的发展趋势之一，需要相关技术人员去不断地探索。
（二） 数据信息的开放发展
大数据数量多、种类繁的特点导致了大数据的各个数据之间需要有更加亲密的连接性，现有的计算机信息处理技术很难对其做到有效性。所以开放式的数据传输结构就显得尤为重要。而且，信息时代中社会公众对于信息的共享需求逐日增加，也使得数据的传输原则从互联式转为了开放式。数据信息的开放式发展同样是未来计算机信息处理技术的发展趋势之一。
总之，在大数据时代的背景下，人们正处于信息化和数字化的社会中，计算机信息处理技术需要处理的数据信息数量愈来愈庞大，因此相关的计算机信息处理技术人员需要将自己的能力充分发挥出来，跟上时代发展的步伐，不断创新和改革计算机信息处理技术，从而满足大众对于不同信息的需求。
参考文献：
[1]韩清.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].技术与市场，2018，25（02）：119-120.
[2]于波.大数据时代计算机信息处理技术[J].信息与电脑（理论版），2018（02）：192-194.
作者简介：
许孔银，河南省信阳市，河南省固始县石佛中学。